数据链接：
官方服务：
资源简介：
JERS-1 Level 1 Data
应用场景：
创建时间：
2010-04-01
相关数据集
GDAlab/GeoContext-v1
GeoContext-v1数据集包含4463对卫星-地面数据，每对数据包括卫星RGB图像、卫星语义图像、地面RGB图像、地面语义图像、地面深度图像和地面真实RGB图像。这些数据用于从卫星图像生成地理特定的地面视图，通过使用多视图卫星图像中的几何和纹理信息，直接预测地面视图图像。数据集的特征包括图像类型和分辨率，如卫星RGB图像为512x512x3，地面RGB图像为256x512x3等。
Hugging Face2025-05-16 更新200
Water vapor database for atmospheric correction of Landsat imagery
Atmospheric correction is a crucial preprocessing step for the analysis of optical satellite imagery like Landsat. Among the radiance-modifying gases, atmospheric water vapor is spatially and temporal
NIAID Data Ecosystem70
mrlasagna07/cubesat_img
Modified CubeSatNet数据集包含用于轨道图像分类的Cubesat图像数据，分为五个不同的标签：陆地、太空、晒伤、水和云。数据集的结构包括图像和标签两个特征，其中标签是分类标签，具体包括0: cloud, 1: land, 2: space, 3: sunburn, 4: water。数据集包含一个训练集，共有10,000个样本，总大小为68,702,450字节，下载大小为51,46
Hugging Face2023-08-28 更新190
Sadhana-24/low_alt_satellite_image_dataset_json_train
该数据集包含了图像和多种地理信息，如位置、城市术语、道路、建筑物、植被等特征，还包括绿色视图指数和天空视图指数等。同时，数据集中也包含了交通相关的特征，如车辆、公路、车道和道路宽度等。数据集还包含描述和文本字段，用于提供更多相关信息。数据集被划分为训练集，共有约449个样本。
Hugging Face2025-11-09 更新80
