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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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FPOP：SSP情景全球1公里未来人口分布数据集（2020-2100）|人口分布数据集|SSP情景数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2024-02-29 更新2024-05-06 收录
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/4d64f74c-95ba-4d75-9343-8fe149f7d1a0
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本数据集为SSP情景下全球1km分辨率人口空间分布（Future Population, FPOP）数据，该数据集纳入了SSP情景下精细的建成区变化用以描述建成区变化对人口空间变化的影响，使用机器学习展开未来人口空间模拟并与SSP情景保持一致，生产得到全球长时间序列、全覆盖，高分辨率、高精度的5种SSP情景下的网格化未来人口数据。时间范围覆盖2020年至2100年（间隔10年），空间分辨率为1km。全球未来网格化人口数据可用于评估未来极端灾害、经济发展、社会脆弱性等多种方面的研究工作。
提供机构：
李梦雅,周兵兵,高敏怡,陈逸敏,郝明,胡国华,黎夏
创建时间：
2024-02-27
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
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arXiv 收录
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UIEB, U45, LSUI
本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现，包括UIEB、U45和LSUI等数据集，用于支持水下图像增强的研究和开发。
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PCLT20K
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NSL-KDD
NSL-KDD数据集是一个用于测试入侵检测算法的网络流量数据集。它是KDD Cup 1999数据集的改进版本，解决了原始数据集中的冗余记录和类别不平衡问题。该数据集包含训练和测试数据文件，以及包含数据集列名的文件。
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