基于多数据耦合焚烧诊断和烟气污染物浓度预测的炉排炉与流化床焚烧过程智能优化控制建模数据集

本数据集主要包括了一台130T/H主蒸汽流量的循环流化床锅炉实时运行数据和一台750T/D处理规模的炉排炉实时运行数据。循环流化床锅炉实时运行数据采样时间为2021年1月8日至2021年1月28日，每一组数据共包含225个点位的数据;炉排炉实时运行数据采样时间为2021年5月18日至2021年6月7日,每一组数据共包含201个点位的数据。采样方式为利用MODBUSRTU协议直接和DCS系统进行数据交互,传输间隔为500ms。数据集大小为648MB。

This dataset primarily contains real-time operational data for two pieces of thermal power equipment: a circulating fluidized bed boiler with a 130T/H main steam flow and a grate furnace with a 750T/D treatment capacity. The real-time operational data of the circulating fluidized bed boiler was collected between January 8, 2021 and January 28, 2021, with each dataset containing 225 data points; the real-time operational data of the grate furnace was collected between May 18, 2021 and June 7, 2021, with each dataset containing 201 data points. The data collection method utilizes direct data interaction with the DCS system via the MODBUS RTU protocol, with a transmission interval of 500 ms. The total size of this dataset is 648 MB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于炉排炉与流化床焚烧过程的智能优化控制建模，包含循环流化床锅炉和炉排炉的实时运行数据，采样时间覆盖2021年1月及5月至6月，涉及数百个数据点位，总大小约648MB。数据用于支持燃烧诊断、污染物预测和优化控制研究。