工控箱点位数据集

面向智能工厂的家电制造过程工艺感知与工艺数据管理，在工业互联网背景下的智能家电制造领域，时序数据的使用场景丰富。数据分析过程中，相似设备运行状态的比对分析，要求将不同模式相似的时间序列按照传感器类别和时间范围进行切片和对齐，而该过程中各时间序列的时间戳不一致又引发了插值、降采样等需求。为了提高面向工业应用的数据处理能力，项目组基于Apache IoTDB开展了升级研制。
针对智能家电制造过程的制造步骤复杂且生产设备种类多样、协议多样、开放程度不同的问题，研究面向多种协议的统一采集接口与交互方式，实现对Modbus协议、OPC-UA协议、S7-STEP7协议、Beckhoff ADS协议的开关量、单/双精度浮点数、整数、长整数等20种工艺时序数据进行感知。针对单时间序列采样频率达千赫兹、单工厂数千采集点（即数千时间序列）、每秒数百万工艺数据点实时注入等带来了巨大挑战，将研究基于列式存储技术，面向制造过程工艺数据的高性能、高压缩、全量时序数据管理技术，支持多设备多维度、低频到千赫兹等高频工艺数据管理技术。针对智能家电制造过程中生产设备相对独立导致生产节拍等信息丢失等问题，研究多工艺时序数据对齐方法、基于时序数据分段的生产节拍发现、工艺时序数据的高效查询检索技术。通过上述技术的研究与原型开发，完成相关技术验证工具。
形成一个数据集：2019YFB1707001-001 工控箱点位数据集。数据量624K

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向智能家电制造的智能工厂场景，专注于工艺感知与数据管理，支持多种工业协议的高频时序数据采集与处理。它源自国家重点研发计划项目，数据量约624K，包含9个文件，旨在提升工业应用中的数据处理能力。