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open-llm-leaderboard-old/details_Undi95__MLewd-L2-Chat-13B

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Hugging Face2023-12-01 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对Undi95/MLewd-L2-Chat-13B模型进行评估时自动创建的。数据集由3个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of Undi95/MLewd-L2-Chat-13B

数据集描述

数据集概述

该数据集是在模型 Undi95/MLewd-L2-Chat-13BOpen LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

数据集由3个配置组成,每个配置对应一个评估任务。

数据集从2次运行中创建。每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果(并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标)。

要加载某个运行的详细信息,可以执行以下操作: python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Undi95__MLewd-L2-Chat-13B_public", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

这些是最新结果来自运行 2023-11-07T04:02:20.497765:

python { "all": { "em": 0.039953859060402684, "em_stderr": 0.0020056958276819816, "f1": 0.12528313758389248, "f1_stderr": 0.0025138994037981494, "acc": 0.44361714795535834, "acc_stderr": 0.010234482644867801 }, "harness|drop|3": { "em": 0.039953859060402684, "em_stderr": 0.0020056958276819816, "f1": 0.12528313758389248, "f1_stderr": 0.0025138994037981494 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.11296436694465505, "acc_stderr": 0.008719339028833055 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7742699289660616, "acc_stderr": 0.011749626260902545 } }

数据集结构

配置

  • harness_drop_3

    • 分割: 2023_11_05T00_36_15.205012
      • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-11-05T00-36-15.205012.parquet
    • 分割: 2023_11_07T04_02_20.497765
      • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-11-07T04-02-20.497765.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-11-07T04-02-20.497765.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割: 2023_11_05T00_36_15.205012
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-11-05T00-36-15.205012.parquet
    • 分割: 2023_11_07T04_02_20.497765
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-11-07T04-02-20.497765.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-11-07T04-02-20.497765.parquet
  • harness_winogrande_5

    • 分割: 2023_11_05T00_36_15.205012
      • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-11-05T00-36-15.205012.parquet
    • 分割: 2023_11_07T04_02_20.497765
      • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-11-07T04-02-20.497765.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-11-07T04-02-20.497765.parquet
  • results

    • 分割: 2023_11_05T00_36_15.205012
      • 路径: results_2023-11-05T00-36-15.205012.parquet
    • 分割: 2023_11_07T04_02_20.497765
      • 路径: results_2023-11-07T04-02-20.497765.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: results_2023-11-07T04-02-20.497765.parquet
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