ai-forever/school_notebooks_RU

该数据集包含俄语手写笔记的学校笔记本图像。数据集的标注提供了用于训练检测和OCR模型的端到端标注，以及用于从页面读取文本的端到端模型。标注格式采用COCO格式，`annotation.json`文件包含`categories`、`images`和`annotations`三个字典，分别用于存储类别信息、图像描述和标注信息。

This dataset comprises school notebook images containing handwritten notes in Russian. The annotations within this dataset provide end-to-end annotations for training detection and OCR models, alongside end-to-end models for extracting text from notebook pages. The annotation format adheres to the COCO standard, where the `annotation.json` file includes three dictionaries: `categories`, `images`, and `annotations`, which respectively store category information, image metadata, and annotation details.

原始信息汇总

School Notebooks Dataset

概述

该数据集包含学校笔记本上的手写俄文笔记的图像。数据集的标注支持训练检测和光学字符识别（OCR）模型，以及一个端到端的模型用于从页面读取文本。

语言

• 俄文

许可证

• MIT

任务类别

• 图像分割
• 目标检测

标签

• 光学字符识别
• 文本检测
• OCR

标注格式

标注采用COCO格式，主要包含以下几个部分：

• annotation["categories"]：包含类别信息的字典列表，包括类别名称和索引。
• annotation["images"]：描述图像信息的字典列表，每个字典包含：
  • file_name：图像文件名。
  • id：图像ID。
• annotation["annotations"]：包含标注信息的字典列表，每个字典描述数据集中的一个多边形，包含以下字段：
  • image_id：多边形所在图像的索引。
  • category_id：多边形的类别索引。
  • attributes：包含额外标注信息的字典，其中translation子字典包含文本的翻译。
  • segmentation：多边形的坐标，一个数字列表，代表坐标对x和y。