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colabfit/NEP_qHPF_train

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Hugging Face2025-04-01 更新2025-04-12 收录
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资源简介:
NEP qHPF训练数据集是用于训练和测试NEP模型的一组训练和测试数据集的一部分,包含大约275种单层六角相富勒烯(qHPF)膜配置。数据集中的列以dataset_为前缀,存储了额外的详细信息。该数据集包含238种独特的分子配置,共有28560个原子,仅包含碳元素。属性包括能量、原子力和柯西应力。

The NEP qHPF train dataset is part of a train and test dataset pair used for training and testing the NEP model, containing approximately 275 configurations of monolayer quasi-hexagonal-phase fullerene (qHPF) membrane. The dataset columns are prefixed with dataset_ for storing additional details. It includes 238 unique molecular configurations, with a total of 28,560 atoms, containing only the carbon element. Properties include energy, atomic forces, and Cauchy stress.
提供机构:
colabfit
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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