DEFT-2023/DEFT2023

FrenchMedMCQA是一个法语医学领域的多项选择题问答数据集，包含3,105个问题，这些问题来源于法国药学专业文凭的真实考试，问题类型包括单选和多选。每个数据实例包含一个标识符、一个问题、五个可能的答案及其手动修正。数据集还提供了基线模型，用于自动处理MCQA任务，并展示了当前模型的性能。数据集的语言为法语，且不包含个人或敏感信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称：FrenchMedMCQA
• 别名：French Multiple-Choice Question Answering Corpus for Medical domain

数据集属性

• 语言：法语 (fr)
• 许可证：Apache-2.0
• 多语言性：单语种
• 数据集大小：1k<n<10k
• 源数据集：原始数据
• 任务类别：问答、多选题
• 任务ID：多选题问答 (multiple-choice-qa)、开放领域问答 (open-domain-qa)
• 论文代码ID：frenchmedmcqa

数据集描述

• 概述：FrenchMedMCQA是首个公开的法语医学领域多选题问答数据集，包含3,105个问题，来源于法国药学专业考试。
• 数据实例结构：每个实例包含一个标识符、一个问题、五个可能的答案及其手动校正。
• 支持任务：多选题问答 (MCQA)

数据集结构

• 数据实例：每个实例包括问题ID、问题文本、五个答案选项及正确答案。
• 数据字段：包括问题ID、问题文本、五个答案选项、正确答案及问题类型（单选或复选）。
• 数据分割：数据集分为训练集、验证集和测试集，总计3,105个问题。

数据集创建

• 源数据：问题和答案从法国药学考试中收集，由医学专家手动创建。
• 个人信息和敏感信息：数据集不含个人或敏感信息。

附加信息

• 数据集创建者：Labrak Yanis等。
• 许可证信息：Apache 2.0
• 引用信息：建议引用相关论文。
• 联系人：Yanis LABRAK