bowersjames/emotion-custom

该数据集是通过Argilla创建的，包含与情感分析相关的文本数据。数据集的结构包括字段、问题、建议、元数据和向量等。字段主要是文本数据，问题包括情感标签和多标签情感选择。数据集可以通过Argilla或HuggingFace的`datasets`库加载。数据集包含一个训练集，用于不同的NLP任务。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: emotion-custom
• 大小: n<1K
• 标签:
  • rlfh
  • argilla
  • human-feedback

数据集描述

数据集摘要

• 配置文件: 包含一个名为argilla.yaml的配置文件，符合Argilla数据集格式。
• 数据记录: 数据记录格式兼容HuggingFace datasets，可通过FeedbackDataset.from_huggingface方法自动加载。
• 标注指南: 若在Argilla中定义，将包含标注指南。

加载方式

• 使用Argilla加载: python import argilla as rg ds = rg.FeedbackDataset.from_huggingface("bowersjames/emotion-custom")

• 使用datasets加载: python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("bowersjames/emotion-custom")

支持的任务

• 任务类型: 支持多种NLP任务，具体取决于配置。
• 无排行榜。

数据集结构

• 字段: 仅支持文本字段。
  • text: 文本类型，必填。
• 问题: 多种类型，如评分、文本、标签选择等。
  • sentiment: 标签选择类型，必填，选项包括[positive, neutral, negative]。
  • mixed-emotion: 多标签选择类型，必填，选项包括[joy, anger, sadness, fear, surprise, love]。
• 建议: 与问题关联，提供标注辅助。
• 元数据: 可选，提供额外信息。
• 指南: 可选，提供标注指导。

数据实例

• Argilla格式: 包含字段、元数据、响应、建议和向量。
• HuggingFace datasets格式: 包含字段、元数据、建议及其元数据。

数据字段

• 字段: 文本字段。
• 问题:
  • sentiment: 标签选择。
  • mixed-emotion: 多标签选择。
• 建议: 可选，与问题关联。
• 元数据: 可选，提供额外信息。
• external_id: 可选，提供外部ID。

数据分割

• 分割类型: 单个分割，即train。