lamamkh/SGMRI-VQA

--- license: apache-2.0 task_categories: - visual-question-answering - image-to-text tags: - medical-imaging - mri - grounding - spatial-reasoning - chain-of-thought pretty_name: SGMRI-VQA size_categories: - 10K<n<100K --- <p align="center"> <img src="https://huggingface.co/front/assets/huggingface_logo-noborder.svg" width="120"/> </p> # SGMRI-VQA: Spatially Grounded MRI Visual Question Answering A 41,307-pair VQA benchmark for multi-frame spatially grounded reasoning on volumetric MRI, built from expert radiologist annotations in the fastMRI+ dataset across brain and knee studies. ## Contents - `brain/` — brain MRI QA + metadata (train/val) - `knee/` — knee MRI QA + metadata (train/val) - `*_images.tar` — image archives per split ## Paper *Beyond a Single Slice: Multi-Frame Spatially Grounded Reasoning Across Volumetric MRI* ## Model Fine-tuned model: [lamamkh/Qwen3-8B-SGMRIVQA-SFT](https://huggingface.co/lamamkh/Qwen3-8B-SGMRIVQA-SFT)许可证：Apache-2.0 任务类别： - 视觉问答（Visual Question Answering） - 图像到文本（Image-to-Text） 标签： - 医学成像（medical-imaging） - 磁共振成像（MRI） - 空间定位（grounding） - 空间推理（spatial-reasoning） - 思维链（Chain-of-Thought） 数据集显示名称：SGMRI-VQA 规模类别： - 1万至10万样本 <p align="center"> <img src="https://huggingface.co/front/assets/huggingface_logo-noborder.svg" width="120"/> </p> # SGMRI-VQA：面向空间定位推理的磁共振成像视觉问答 本数据集为包含41307对样本的视觉问答基准测试集，用于开展容积磁共振成像（MRI）上的多帧空间定位推理任务，其标注源自fastMRI+数据集的专家放射科医师标注，涵盖脑部与膝关节磁共振成像研究。 ## 数据集内容 - `brain/`：脑部MRI问答数据集与元数据（训练集/验证集） - `knee/`：膝关节MRI问答数据集与元数据（训练集/验证集） - `*_images.tar`：对应各数据拆分的图像归档文件 ## 相关论文 *Beyond a Single Slice: Multi-Frame Spatially Grounded Reasoning Across Volumetric MRI ## 微调模型：[lamamkh/Qwen3-8B-SGMRIVQA-SFT](https://huggingface.co/lamamkh/Qwen3-8B-SGMRIVQA-SFT)