open-llm-leaderboard-old/details_Sao10K__Skadi-Mixtral-v1
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 Sao10K/Skadi-Mixtral-v1 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数:数据集从1次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
- 分割:每个配置包含多个分割,其中 "train" 分割总是指向最新的结果。
- 结果配置:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Sao10K__Skadi-Mixtral-v1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-03-31T19:34:40.564320 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.7209183498326044, "acc_stderr": 0.029958365105102327, "acc_norm": 0.724144557107484, "acc_norm_stderr": 0.030537772691247418, "mc1": 0.4479804161566707, "mc1_stderr": 0.017408513063422906, "mc2": 0.6043101718764624, "mc2_stderr": 0.01510287124564243 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6774744027303754, "acc_stderr": 0.013659980894277378, "acc_norm": 0.7013651877133106, "acc_norm_stderr": 0.013374078615068738 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6914957179844653, "acc_stderr": 0.004609320024893897, "acc_norm": 0.8765186217884884, "acc_norm_stderr": 0.003283165867631369 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.42, "acc_stderr": 0.049604496374885836, "acc_norm": 0.42, "acc_norm_stderr": 0.049604496374885836 }, ... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_03_31T19_34_40.564320, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-31T19-34-40.564320.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_03_31T19_34_40.564320, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-31T19-34-40.564320.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_03_31T19_34_40.564320, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-31T19-34-40.564320.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_03_31T19_34_40.564320, latest
- 路径:多个路径,如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-31T19-34-40.564320.parquet等



