次生林抚育更新决策优化技术

首先梳理分析次生林抚育更新决策所包含的各类数据情况，编制的次生林抚育更新决策支持数据标准规范；然后将外业调查数据（包括样地数据、样木数据）、专题数据、模型知识数据等按照规范化处理进入系统，对林分因子包括空间结构因子和非空间结构因子进行计算分析，并将结果可视化；根据计算分析结果对林分状态进行智能诊断，判断该林分是否需要抚育间伐；针对需要抚育更新的林分，采用决策支持优化技术、次生林经营知识模型技术、人机交互技术等信息技术构建了次生林抚育更新决策最优算法，最后运用计算机编程技术实现其算法，结合GIS技术最终将需要抚育间伐次生林精准到每一株单木，并落实在真正山头地块，实现精准最佳抚育，为森林精准经营管理提供技术支撑，最终为森林质量提升服务。