hpotechius/CTPublicationDataset

该数据集旨在解决颜色转换算法评估中的挑战，因为不同出版物使用不同的图像集来展示算法效果，且评估具有主观性，缺乏统一的客观指标。为此，数据集提供了一个统一的图像集，包括源图像、参考图像和输出图像，来自多个出版物（具体涉及13项不同研究），以标准化评估并促进算法间的准确比较。图像经过后期处理去除了标签，且仅包含具有适当许可的图像，支持对不同出版物的结果进行简化比较和验证。--- tags: - 颜色迁移（color transfer） pretty_name: 颜色迁移公开数据集 --- # 颜色迁移公开数据集 由于不同公开研究中用于证明算法有效性的图像集各不相同，颜色迁移算法的评估工作面临诸多挑战。此外，颜色迁移评估本身具有固有主观性，且目前尚无被广泛认可的、可完美衡量结果质量的客观指标，这进一步加剧了评估难题。为实现评估标准化并支持算法间的精准对比，采用统一图像集开展算法评估是至关重要的。本数据集通过提供来自多项公开研究的源图像、参考图像与输出图像，满足了这一评估需求。 ## 细节 - 收录了从过往颜色与风格迁移研究中精选的源图像、参考图像与输出图像。 - 便于对不同公开研究的算法结果开展高效对比与验证。 - 涵盖13项独立研究的图像（具体研究来源详见数据集中的README文件）。 - 所有图像均经过后处理，已移除所有标注信息。 - 仅提供持有合规授权许可的图像。 <p align="center"> <img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6331b00ab7b8e9d6e89a5dc0/nQNEM1PgQuLsgDra2OpCi.webp" width="512"> <em>图1：本数据集的示例图像。</em> </p>