King Abdulaziz University Breast Cancer Mammogram Dataset

the first digitalized mammogram dataset for breast cancer in Saudi Arabia, depend on the BI-RADS categories, to solve the availability problem of local public datasets by collecting, categorizing, and annotating mammogram images, supporting the medical field by providing physicians with different diagnosed cases especially in Saudi ArabiaThe dataset was collected from Sheikh Mohammed Hussein Al-Amoudi Center of Excellence in Breast Cancer at King Abdulaziz University in Jeddah, Saudi Arabia, from April 2019 to March 2020 and the annotated was between April and June 2020. The dataset contains 1521 cases; all cases include images with two types of views (CC and MLO) for both breasts (right and left), making a total of 6109 mammogram images. The dataset was classified into 0 to 5 categories in accordance with BI-RADS .沙特阿拉伯首个乳腺癌数字化乳腺摄影数据集，本数据集依托乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类标准，通过采集、分类与标注乳腺摄影图像，解决了本地公开乳腺数据集稀缺的问题，可为医疗领域，特别是沙特阿拉伯地区的临床医师提供丰富的确诊病例样本，以支撑乳腺疾病相关诊疗工作。本数据集采集自沙特阿拉伯吉达阿卜杜勒阿齐兹国王大学谢赫·穆罕默德·侯赛因·阿尔-阿穆迪乳腺癌卓越中心，采集时段为2019年4月至2020年3月，图像标注工作于2020年4月至6月期间开展。数据集共包含1521例病例，每例病例均涵盖双侧乳房（左、右）的两种投照位图像（头尾位CC、内外侧斜位MLO），总计6109张乳腺摄影图像。本数据集依据BI-RADS标准划分为0至5共6个分类类别。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是沙特阿拉伯首个数字化的乳腺癌乳腺X光片数据集，基于BI-RADS分类，包含1521个病例的6109张图像，涵盖CC和MLO两种视图。数据集旨在解决本地公共数据集不足的问题，但实际只包含BI-RADS类别1、3、4、5，因此是一个不平衡数据集，适用于计算机视觉和人工智能在医疗领域的应用。