该数据集是一个包含皮肤病变图像的数据集，旨在用于皮肤病变分类。它包括8个不同的类别：AK（角化病）、BCC（基底细胞癌）、BKL（鲍温病）、DF（纤维瘤）、MEL（黑色素瘤）、NV（痣）、SCC（鳞状细胞癌）和VASC（血管病变）。数据集分为训练集和测试集，其中训练集有7588个样本，测试集有5069个样本。

Hugging Face2025-02-11 更新120

Challenge 2020: Test

皮肤镜图像分类

黑色素瘤检测

Evaluation set from the ML challenge: [SIIM-ISIC Melanoma Classification](https://www.kaggle.com/c/siim-isic-melanoma-classification/leaderboard).

ISIC Archive2021-11-11 更新110

ISIC 2020 dataset

皮肤癌诊断

医学图像分析

Melanoma Skin cancer - ISIC 2020

kaggle2025-01-20 更新140

SIIM-ISIC Melanoma Classification Image Stats