open-llm-leaderboard/details_lgaalves__gpt2_platypus-dolly-guanaco
收藏数据集概述
该数据集是在评估模型 lgaalves/gpt2_platypus-dolly-guanaco 在 Open LLM Leaderboard 上的自动创建的。
数据集结构
- 数据集包含64个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从2次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割总是指向最新的结果。
- 额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_lgaalves__gpt2_platypus-dolly-guanaco", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-09-28T14:27:44.520216 运行的最新结果： python { "all": { "em": 0.002307046979865772, "em_stderr": 0.0004913221265094559, "f1": 0.04980704697986585, "f1_stderr": 0.0013966099124026671, "acc": 0.2517758484609313, "acc_stderr": 0.007026065573457924 }, "harness|drop|3": { "em": 0.002307046979865772, "em_stderr": 0.0004913221265094559, "f1": 0.04980704697986585, "f1_stderr": 0.0013966099124026671 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.5035516969218626, "acc_stderr": 0.014052131146915848 } }
配置详情
以下是数据集的部分配置详情：
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harness_arc_challenge_25
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harness_drop_3
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