open-llm-leaderboard-old/details_augtoma__qCammel-70
收藏数据集概述
数据集描述
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数据集摘要： 该数据集是在模型 augtoma/qCammel-70 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
数据集从1次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到一个特定的分割，分割名称使用运行的timestamp。"train" 分割始终指向最新结果。
额外的配置 "results" 存储运行的所有聚合结果（用于在 Open LLM Leaderboard 上计算和显示聚合指标）。
加载运行细节的示例如下： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_augtoma__qCammel-70", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是来自运行 2023-10-17T22:35:35.594396 的最新结果：
python { "all": { "em": 0.033766778523489936, "em_stderr": 0.001849802869119515, "f1": 0.10340918624161041, "f1_stderr": 0.0022106009828094797, "acc": 0.5700654570173166, "acc_stderr": 0.011407494958111332 }, "harness|drop|3": { "em": 0.033766778523489936, "em_stderr": 0.001849802869119515, "f1": 0.10340918624161041, "f1_stderr": 0.0022106009828094797 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.2971948445792267, "acc_stderr": 0.012588685966624186 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.8429360694554064, "acc_stderr": 0.010226303949598479 } }
数据集结构
配置
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harness_drop_3
- 分割：2023_10_17T22_35_35.594396
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**/details_harness|drop|3_2023-10-17T22-35-35.594396.parquet
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harness_gsm8k_5
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results
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