suchirsalhan/SLING
收藏Hugging Face2024-04-02 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
SLING数据集是与EMNLP 2022论文SLING: Sino-Linguistic Evaluation of Large Language Models相关的官方数据集，用于评估一个小规模的中文语言模型，特别是为BabyLM Challenge设计的。数据集包含了一系列的语言现象和范式，具体内容可以在`SLING_Data`目录和`PhenomenonParadigmList.txt`文件中找到。
SLING数据集是与EMNLP 2022论文SLING: Sino-Linguistic Evaluation of Large Language Models相关的官方数据集，用于评估一个小规模的中文语言模型，特别是为BabyLM Challenge设计的。数据集包含了一系列的语言现象和范式，具体内容可以在`SLING_Data`目录和`PhenomenonParadigmList.txt`文件中找到。
提供机构：
suchirsalhan
原始信息汇总
SLING数据集概述
基本信息
- 许可证: MIT
- 语言: 中文
- 标签: 语法
- 数据集名称: SLING
- 大小类别: 小于1K
数据集描述
- 数据集用途: 用于评估小型中文语言模型，特别是在BabyLM Challenge中的应用。
- 数据集内容: 包含
SLING_Data目录及其中的readme文件，以及PhenomenonParadigmList.txt文件，后者列出了所有现象和范式。
引用信息
-
引用格式:
@inproceedings{sling22, author={Yixiao Song and Kalpesh Krishna and Rajesh Bhatt and Mohit Iyyer}, booktitle = {Empirical Methods in Natural Language Processing}, Year = "2022", Title={SLING: Sino Linguistic Evaluation of Large Language Models}, }
