iblai/ibl-best-practices-instructor-dataset
收藏Hugging Face2023-11-14 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/iblai/ibl-best-practices-instructor-dataset
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资源简介：
该数据集包含了学生和教师之间的各种对话示例，每个对话都展示了教师应具备的某种美德。每个数据点包含三个字段：Virtue（美德）、Prompt（学生的问题）和Response（教师的回答）。数据集的创建过程是通过将描述优秀教师品质的文档输入到GPT-3.5模型中，生成教师应展示的美德列表，然后再生成展示这些美德的对话示例。
提供机构：
iblai
原始信息汇总
ibl-best-practices-instructor-dataset
数据集内容
该数据集包含一系列示例对话，展示学生与教师之间的交流。每个对话中的教师回答都体现了专业教师应有的正面品质。
数据格式
每个数据点包含三个列：
- Virtue: 教师应展示的正面品质
- Prompt: 学生向教师提出的问题
- Response: 教师的适当回答，体现了指定的品质
数据集创建
数据集基于一系列解释优秀教师品质的文档生成：
- 这些文档被输入到大型语言模型（GPT-3.5）中，生成教师应展示的正面品质列表
- 随后，生成包含问题和回答对的示例对话，教师的回答明确展示了指定的品质
