open-llm-leaderboard-old/details_Columbia-NLP__gemma-2b-zephyr-sft
收藏Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Columbia-NLP/gemma-2b-zephyr-sft进行评估时自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Columbia-NLP/gemma-2b-zephyr-sft进行评估时自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集组成
- 该数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从2次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- "train"分割始终指向最新的结果。
- 一个额外的配置"results"存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Columbia-NLP__gemma-2b-zephyr-sft", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-04-15T15:03:23.750445的运行。
- 结果包括多个任务的准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、标准误差（stderr）等指标。
配置详情
-
harness_arc_challenge_25
- 分割：2024_04_15T14_50_03.908318, 2024_04_15T15_03_23.750445, latest
- 路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-15T14-50-03.908318.parquet等
-
harness_gsm8k_5
- 分割：2024_04_15T14_50_03.908318, 2024_04_15T15_03_23.750445, latest
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2024-04-15T14-50-03.908318.parquet等
-
harness_hellaswag_10
- 分割：2024_04_15T14_50_03.908318, 2024_04_15T15_03_23.750445, latest
- 路径：
**/details_harness|hellaswag|10_2024-04-15T14-50-03.908318.parquet等
-
harness_hendrycksTest_5
- 分割：2024_04_15T14_50_03.908318, 2024_04_15T15_03_23.750445, latest
- 路径：
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-15T14-50-03.908318.parquet等
