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Amazon Complete Reviews Scraper

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RapidAPI2026-03-31 更新2026-04-01 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/ihunna/api/amazon-complete-reviews-scraper2
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官方服务:
资源简介:
This is a high-performance scraper designed to extract Amazon product reviews. Unlike standard scrapers, this tool supports persistent user sessions, allowing you to scrape all review pages until the very last review is reached, ensuring a 100% complete dataset.
创建时间:
2026-03-31
原始信息汇总

Amazon Complete Reviews Scraper 数据集概述

数据集名称

Amazon Complete Reviews Scraper

数据集类型

API(应用程序编程接口)

核心功能

  • 高性能亚马逊产品评论爬取工具。
  • 支持持久用户会话,可爬取所有评论页面直至最后一页,确保获得100%完整的数据集,不受评论总数限制。

定价模式

  • 付费模式:按事件付费(Pay-Per-Event)。
  • 计费方式:根据单次运行中爬取的总评论量计费。随着爬取量增加,每条评论的成本自动降低。

技术原理

  • 使用会话管理器跟踪用户并维持爬取进度。
  • 每个用户(通过API密钥、RapidAPI ID或IP识别)被分配一个唯一的assigned_cookie_key
  • 工作流程:
    1. 身份映射:识别调用请求的用户。
    2. 会话分配:检查用户是否已有保存的亚马逊会话以保持连续性。
    3. 身份验证:若提供cookies,则验证并“锁定”这些cookie至用户身份,以避免机器人检测。
    4. 持久化进度:爬取多页时,将分页token保存在用户元数据中。
    5. 穷尽式爬取:迭代爬取所有可用页面,直至平台上的最后一篇评论,无页面限制。

输入配置

字段 类型 描述
asin String 必需。10位亚马逊标准识别码。
action String get-all-reviews(爬取所有页面直至结束)或get-top-reviews(标准爬取)。
page Integer 起始页码(默认:1)。
country String 可选的市场国家代码(如USUKDE)或域名(如amazon.co.uk)。默认为US
cookies Array 从浏览器导出的cookie的JSON数组。get-all-reviews操作必需。

国家/市场行为

  • 若提供country,所有请求将使用该亚马逊市场域名。
  • 若省略country,爬虫默认使用USamazon.com)。
  • 对于action = "get-all-reviews",将自动切换cookie以匹配提供的country

输入示例

json { "asin":"B0F5YNX43T", "action": "get-all-reviews", "page": 1, "country": "UK", "cookies": [ { "name": "session-id", "value": "142-0510088-3621413", "domain": ".amazon.co.uk" } ] }

输出结构

API返回一个清晰、原始的JSON响应。数据结构包含产品指标和完整的评论数组。

输出示例

json { "status": "success", "data": { "reviews_metrics": { "average_rating": "4.8 out of 5 stars", "total_ratings_count": 69 }, "reviews": [ { "id": "R3EYOD2F1W6BMV", "reviewer_name": "Roy", "rating": "5.0 out of 5 stars", "title": "To good to pass up!!", "body": "It is a great pc for gaming...", "variant": "Style: Legion Tower 5i - RTX 5070", "date": "January 7, 2026", "location": "Reviewed in the United States" } // ... 更多评论对象 ] } }

评论数据结构

每条评论包含以下字段:

  • id:评论唯一标识。
  • reviewer_name:评论者姓名。
  • rating:评分(例如“5.0 out of 5 stars”)。
  • title:评论标题。
  • body:评论正文。
  • variant:产品款式/变体。
  • date:评论日期。
  • location:评论地点。

提供商信息

  • 创建者:ihunna
  • 类别:eCommerce
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

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