微藻余碳捕集及系统集成优化实验数据集

本数据集围绕微藻余碳捕集及系统集成优化，系统采集并整合了2022年11月至2025年10月在中国科学院广州能源研究所开展的系列实验数据。研究主要以产油微藻小球藻1068和产油酵母为对象，通过优化光照周期、营养方式（自养、异养、混养）、化学吸收剂种类（MEA、DETA、AMP）及其浓度等关键条件，探究了微藻对酵母发酵余液中残余糖源与CO2的高效利用途径。数据集涵盖了微藻生长（OD680、叶绿素含量、干重）、糖消耗（葡萄糖、木糖）、光合活性（Fv/Fm）、油脂含量与组成、以及酵母发酵过程中碳氮磷代谢等多维度参数，并通过高效液相色谱、气相色谱等仪器进行精准测定。数据采集过程中实施了严格的质控措施，包括平行实验、重复测量、仪器校准与第三方验证。本数据集系统揭示了微藻-酵母协同利用木质纤维素衍生物质资源的潜力，为提升生物炼制过程中碳源利用效率、实现余碳资源化及生物柴油规模化生产提供了可靠的数据支撑，具有重要的理论与应用价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集系统采集了2022年11月至2025年10月期间，围绕微藻余碳捕集及系统集成优化开展的实验数据。研究以产油微藻和酵母为对象，通过优化光照、营养方式及化学吸收剂等条件，探究微藻对酵母发酵余液中残余糖源与CO2的高效利用。数据集涵盖生长、代谢、油脂等多维度参数，为提升碳源利用效率和生物柴油生产提供了数据支撑。