UR7e-CaP_arrange_block_100epi_10fps_state_tplus1_action
收藏Hugging Face2026-05-14 更新2026-05-14 收录
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资源简介:
该数据集使用LeRobot创建,包含UR7e机器人执行块状物体排列任务的100个完整操作序列(episodes),共47116帧数据,采样频率为10fps。数据采用多模态格式,包含:机器人关节状态观察(7维)、关节控制动作(7维)、两个摄像头视频流(顶部视角和手腕视角,分辨率640x480,30fps)、技能相关信息(类型、进度、目标位置的自然语言描述)、末端执行器位姿、夹爪状态以及时间序列索引。数据集经过动作重标注处理,将动作列替换为下一时刻的观察状态(action[t] = observation.state[t+1]),适用于机器人模仿学习和策略训练。
This dataset is created using LeRobot and contains 100 complete operation sequences (episodes) of UR7e robots performing block object arrangement tasks, totaling 47,116 frames of data with a sampling frequency of 10 fps. The data is in a multimodal format, including: robot joint state observations (7-dimensional), joint control actions (7-dimensional), two camera video streams (top view and wrist view, resolution 640x480, 30fps), skill-related information (type, progress, natural language description of target position), end-effector pose, gripper status, and time series index. The dataset has undergone action re-labeling processing, where the action column is replaced with the observation state at the next time step (action[t] = observation.state[t+1]), making it suitable for robot imitation learning and policy training.
提供机构:
CoRL2026-CSI
创建时间:
2026-05-14
原始信息汇总
数据集概述
该数据集是基于 LeRobot 平台创建的机器人操作数据集,是 CoRL2026-CSI/UR7e-CaP_arrange_block_100epi_10fps 的衍生版本,通过对 action 列进行重新标注(将未来时刻的机器人状态赋值给当前时刻的动作)生成。
基本信息
- 许可证:Apache-2.0
- 任务类别:机器人学(Robotics)
- 机器人类型:UR7e
- 总片段数:100
- 总帧数:47,116
- 总任务数:1
- 帧率(FPS):10
- 数据集切分:仅训练集(0-100)
数据规模
- 数据文件大小:约100 MB
- 视频文件大小:约200 MB
- 数据分块大小:1000
数据特征
观测(Observation):
observation.state:7维浮点向量,包含机器人7个关节的位置信息( shoulder_pan, shoulder_lift, elbow, wrist_1, wrist_2, wrist_3, gripper )observation.images.realsense_topview:顶部RealSense相机视频,分辨率480x640,3通道,H.264编码,30 FPSobservation.images.realsense_wrist:腕部RealSense相机视频,分辨率480x640,3通道,H.264编码,30 FPSobservation.ee_pos.robot_xyzrpy:末端执行器在机器人坐标系下的6维位姿(x, y, z, roll, pitch, yaw)observation.gripper_binary:夹爪二值状态(1维浮点)
动作(Action):
action:7维浮点向量,对应未来时刻的机器人关节位置(与observation.state结构相同)
技能(Skill):
skill.type:技能类型(字符串)skill.progress:技能进度(1维浮点)skill.goal_position.joint:目标关节位置(7维浮点)skill.goal_position.world_xyzrpy:世界坐标系下目标位姿(6维浮点)skill.goal_position.robot_xyzrpy:机器人坐标系下目标位姿(6维浮点)skill.goal_position.gripper:目标夹爪位置(1维浮点)skill.natural_language:自然语言描述(字符串)
元数据:
timestamp:时间戳(1维浮点)frame_index:帧索引(int64)episode_index:片段索引(int64)index:全局索引(int64)task_index:任务索引(int64)
动作重新标注说明
该数据集对原始数据集中的 action 进行了重新标注:
- 公式:在每一个片段内,
action[t] = observation.state[t + 1] - 终点处理:片段最后一帧的动作被钳制为最后一帧的观测状态
- 保留内容:原始视频、任务、时间戳和特征结构均保持不变
- 来源:
CoRL2026-CSI/UR7e-CaP_arrange_block_100epi_10fps - 目标仓库:
CoRL2026-CSI/UR7e-CaP_arrange_block_100epi_10fps_state_tplus1_action
其他信息
- 可视化工具:可通过 LeRobot 数据集可视化界面浏览
- 文献引用:暂无提供



