open-llm-leaderboard/details_liminerity__Liph.42
收藏Hugging Face2024-03-11 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型liminerity/Liph.42的评估运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型liminerity/Liph.42的评估运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of liminerity/Liph.42
数据集创建背景
- 自动创建于模型liminerity/Liph.42在Open LLM Leaderboard的评估运行过程中。
数据集组成
- 配置数量: 63
- 每个配置对应任务: 一个评估任务
- 创建来源: 1次运行
- 数据分割: 每个配置包含特定分割，分割名基于运行时间戳，"train"分割指向最新结果。
特殊配置
- "results"配置: 存储所有运行结果的聚合数据，用于计算和展示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_liminerity__Liph.42", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的分割（如时间戳分割和"latest"分割）。
数据集使用
用户可以通过提供的加载示例代码访问和加载数据集中的特定配置和分割，以便进行进一步的分析和应用。
