TimeQA

该数据集名为TimeQA，它是一个阅读理解数据集，涵盖了复杂的时间推理问题，并分为简单和困难两个子集。其中，困难子集涉及到了更复杂时间表达式的推理。该数据集的规模在于包含两个子集（简单和困难）的复杂时间推理任务，其任务是问答中的时间推理。

The dataset, named TimeQA, is a reading comprehension dataset encompassing complex temporal reasoning questions, which is divided into two subsets: simple and hard. The hard subset specifically involves reasoning over more complex temporal expressions. The scale of this dataset is defined by its complex temporal reasoning tasks across the two subsets, with the core task focusing on temporal reasoning in question-answering scenarios.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Time-Sensitive-QA是一个用于时间敏感问答的数据集，旨在评估阅读理解模型的时间推理能力，检查模型对问题中时间描述的敏感性。数据集包含通过模板合成的训练/开发/测试数据（包括简单和困难版本）以及人工标注的篇章和随时间变化的事实，并提供了基于BigBird和Fusion-in Decoder的基线模型代码。