CDR

Name: CDR
Creator: OpenDataLab
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OpenXLab2026-04-18 收录

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资源简介：

CDR 是一个分类、多样化和真实世界的反射去除数据集。数据集是在各种环境下使用不同的玻璃类型构建的，以确保多样性。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-08-19

CDR

CDR 是一个分类、多样化和真实世界的反射去除数据集。数据集是在各种环境下使用不同的玻璃类型构建的，以确保多样性。

OpenDataLab2026-07-12 更新220

CDR 0 vs. CDR ≥ 0.5.

Background The Eight-Item Informant Interview to Differentiate Aging and Dementia (AD8) was developed as a screening tool for dementia, with a cutoff score of 2 suggested by the initial study. However

NIAID Data Ecosystem00

CDR 0 vs. CDR ≥ 0.5.

BackgroundThe Eight-Item Informant Interview to Differentiate Aging and Dementia (AD8) was developed as a screening tool for dementia, with a cutoff score of 2 suggested by the initial study. However,

Figshare2025-05-05 更新00

CDR

CDR数据集是由香港科技大学构建的一个大规模、分类明确、多样化的真实世界反射去除数据集。该数据集包含1063组图像，通过使用不同类型的玻璃在各种环境中捕捉，确保了数据的多样性。创建过程中，采用了基于RAW数据的管道来捕获完美对齐的输入图像和传输图像。CDR数据集主要用于评估和开发新的反射去除方法，特别是在处理真实世界中的各种反射类型时。通过详细的分类，研究者可以分析现有方法的瓶颈，从而推动反射去除

arXiv2021-08-07 更新550

CDR Benchmark

对话数据检索（CDR）基准提供了一个系统框架，用于评估对话数据集上的检索模型。与传统的文档检索不同，对话数据具有多轮复杂性、隐式信号和时间进展，传统方法无法捕捉。该基准包括五个关键分析领域的1,583个查询和9,146个对话，以及16个领先嵌入模型的评估结果。

github2025-10-01 更新230