five

Synthetic LoRa Signals - Training Dataset

收藏
arXiv2025-09-30 收录
下载链接:
https://github.com/MINDS-code/jammingSDR.git
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集包含了在不同信噪比(SNR)水平下生成的合成LoRa信号,旨在用于训练神经网络分类器。该数据集涵盖了从0到20分贝的10个不同的SNR水平,每个18种配置下生成了50个信号文件,总计包含9000个条目。其任务是对信号进行分类。

This dataset contains synthetic LoRa signals generated at varying signal-to-noise ratio (SNR) levels, and is designed for training neural network classifiers. It covers 10 distinct SNR levels ranging from 0 to 20 decibels, with 50 signal files generated under each of the 18 configurations, resulting in a total of 9000 entries. The corresponding task is signal classification.
提供机构:
Authors of the paper
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作