open-llm-leaderboard/details_Isotonic__Mixnueza-6x32M-MoE
收藏Hugging Face2024-04-03 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Isotonic/Mixnueza-6x32M-MoE进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Isotonic/Mixnueza-6x32M-MoE进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Isotonic/Mixnueza-6x32M-MoE
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型Isotonic/Mixnueza-6x32M-MoE运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应一个评估任务
- 数据集来源: 来自1次运行
- 数据集分割: 每个配置中的特定分割，以运行的时间戳命名
- 额外配置: "results"，存储所有聚合的运行结果，用于计算和显示聚合指标
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Isotonic__Mixnueza-6x32M-MoE", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-03T02:58:26.903006的运行
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等
数据集配置详情
- 配置名称: harness_winogrande_5
- 数据文件路径: 根据时间戳和最新结果分割，指向具体的parquet文件
以上信息提供了数据集的基本概况，包括其创建背景、组成结构、加载方法及最新结果的简要描述。
