长三角养老机构空间分布数据集(截至2023年)

为解决长三角地区养老机构时空分布数据缺失问题，借助GIS技术和网络爬虫技术，结合多源数据进行数据研制。该数据集共计整合长三角地区共有8462家养老机构信息，其中安徽省3280家、江苏省2244家、上海市920家、浙江省2020家，数据集内容包括长三角地区各县养老机构信息目录表、长三角地区养老机构空间分布矢量数据，其中矢量数据坐标为WGS84。

To address the gap in spatio-temporal distribution data of elderly care institutions in the Yangtze River Delta (YRD) region, this dataset was developed by leveraging GIS technology, web crawler technology, and multi-source data integration. A total of 8,462 elderly care institutions across the YRD are included in this dataset, with 3,280 in Anhui Province, 2,244 in Jiangsu Province, 920 in Shanghai Municipality, and 2,020 in Zhejiang Province. The dataset contains two core components: the county-level information catalog of elderly care institutions in the YRD, and the spatial distribution vector data of these institutions, where the coordinate system of the vector data is WGS84.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集整合了截至2023年长江三角洲地区（安徽、江苏、上海、浙江）共8462家养老机构的空间分布信息，包括机构目录和矢量数据，坐标采用WGS84。数据来源于民政一体化政务服务平台等多源官方数据，通过GIS和网络爬虫技术研制，并经过人工校对，与统计年鉴等资料对比验证，确保了数据的准确性和可靠性，适用于老龄化、基础设施等研究。