ayushi12/Blastocyst_ICM

该数据集包含图像和标签两个主要特征。图像特征的数据类型为图像，标签特征的数据类型为分类标签，具体分为Grade_0、Grade_1、Grade_2和Grade_3四个等级。数据集分为训练集和测试集两个部分，训练集包含2022个样本，测试集包含21个样本。数据集的下载大小为543480676字节，数据集总大小为544988787.484字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型。
• label: 分类标签数据类型，包含以下类别：
  • 0: Grade_0
  • 1: Grade_1
  • 2: Grade_2
  • 3: Grade_3

数据集划分

• train: 训练集，包含2022个样本，总大小为539529010.9186549字节。
• test: 测试集，包含21个样本，总大小为5459776.565345081字节。

数据集大小

• 下载大小: 543480676字节
• 数据集总大小: 544988787.484字节

数据文件配置

• default 配置:
  • 训练集路径: data/train-*
  • 测试集路径: data/test-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个囊胚内细胞团（ICM）图像分类数据集，包含2,043张512x512像素的图像，用于评估囊胚质量，分为4个等级（Grade_0到Grade_3）。数据集以Parquet格式存储，已分割为训练集（2,020行）和测试集（21行），适用于机器学习中的图像分类任务。