open-llm-leaderboard/details_kreimben__CodeMind-gemma-2b
收藏Hugging Face2024-04-19 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 kreimben/CodeMind-gemma-2b 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集来自 1 次运行，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。可以使用 Python 中的 datasets 库加载该数据集，如提供的代码片段所示。
该数据集是在模型 kreimben/CodeMind-gemma-2b 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集来自 1 次运行，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。可以使用 Python 中的 datasets 库加载该数据集，如提供的代码片段所示。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of kreimben/CodeMind-gemma-2b
数据集来源
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型kreimben/CodeMind-gemma-2b在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源: 数据集由1次运行创建，每次运行作为特定分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: 存在一个名为"results"的额外配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_kreimben__CodeMind-gemma-2b", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自2024-04-19T09:36:17.078929的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含的数据文件根据不同的任务和时间戳进行分割，确保数据的最新性和特定任务的针对性。
