electricsheepafrica/africa-agriculture-lesotho

该数据集包含莱索托农业和农村发展的相关指标数据，来源于世界银行集团的数据门户。数据涵盖了1960年至2025年的时间范围，包括农村人口、农业、林业和渔业增加值等国家层面的聚合数据。数据集经过处理，转换为适合机器学习的Parquet格式，并分为训练集和测试集。annotations_creators: - 无注释 language_creators: - 公开采集 language: - 英语 license: - CC BY 4.0 multilinguality: - 单语言 size_categories: - 1000<样本量<10000 source_datasets: - 原生数据集 task_categories: - 表格回归 task_ids: [] tags: - 非洲 - 人道主义 - HDX（Humanitarian Data Exchange） - Electric Sheep Africa - 农业与畜牧业 - 发展 - 指标 - LSO（莱索托国家代码） pretty_name: "莱索托——农业与农村发展" dataset_info: splits: - name: train num_examples: 1323 - name: test num_examples: 330 # 莱索托——农业与农村发展 **发布方**：世界银行集团（World Bank Group） · **数据源**：[HDX（Humanitarian Data Exchange）](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-agriculture-and-rural-development-indicators-for-lesotho) · **许可协议**：`CC BY` · **最后更新时间**：2026-03-27 --- ## 摘要 本数据集收录了来自世界银行[数据门户](http://data.worldbank.org/)的相关数据。HDX平台上还提供了[整合版国家数据集](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-combined-indicators-for-lesotho)。 全球70%的贫困人口居住于农村地区，农业是其主要收入来源与就业渠道。然而土地与水资源的耗竭与退化，对生产足够的粮食及其他农产品以维持当地生计、满足城市人口需求构成了严峻挑战。本数据集包含联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization, FAO）统计的农业投入、产出与生产力相关指标数据。 本数据集的每一行均代表国家层面的汇总统计值。该数据集在HDX平台的最后更新时间为2026-03-27。地理覆盖范围：**LSO**。 *本数据集已由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习的Parquet格式（Parquet）。* --- ## 数据集特征 | | | |---|---| | **研究领域** | 粮食安全与营养 | | **观测单元** | 国家层面汇总数据 | | **总行数** | 1654 | | **列数** | 8（2个数值型列，6个分类型列，0个日期时间型列） | | **训练集拆分** | 1323行 | | **测试集拆分** | 330行 | | **地理覆盖范围** | LSO | | **发布方** | 世界银行集团 | | **HDX最后更新时间** | 2026-03-27 | --- ## 变量 **地理标识类**：`country_name`（国家名称：莱索托）、`country_iso3`（国家ISO3代码：LSO）、`year`（年份：取值范围1960.0–2025.0）。 **结果测量类**：`value`（指标数值：取值范围-1.8611–147720154.9617）。 **标识符与元数据类**：`indicator_name`（指标名称：农村人口、农业、林业与渔业增加值（当前美元计价）、农业、林业与渔业增加值（占GDP百分比））、`indicator_code`（指标代码：SP.RUR.TOTL、NV.AGR.TOTL.CD、NV.AGR.TOTL.ZS）、`esa_source`（数据来源：HDX）、`esa_processed`（数据处理时间：2026-04-27）。 --- ## 快速开始 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-agriculture-lesotho") train = ds["train"].to_pandas() test = ds["test"].to_pandas() print(train.shape) train.head() --- ## 数据结构（Schema） | 列名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 | |---|---|---|---| | `country_name` | 对象型（object） | 0.0% | 莱索托 | | `country_iso3` | 对象型（object） | 0.0% | LSO | | `year` | 64位整数型（int64） | 0.0% | 1960.0 – 2025.0（均值1994.8664） | | `indicator_name` | 对象型（object） | 0.0% | 农村人口、农业、林业与渔业增加值（当前美元计价）、农业、林业与渔业增加值（占GDP百分比） | | `indicator_code` | 对象型（object） | 0.0% | SP.RUR.TOTL、NV.AGR.TOTL.CD、NV.AGR.TOTL.ZS | | `value` | 64位浮点型（float64） | 0.0% | -1.8611 – 147720154.9617（均值3018244.6597） | | `esa_source` | 对象型（object） | 0.0% | HDX | | `esa_processed` | 对象型（object） | 0.0% | 2026-04-27 | --- ## 数值统计摘要 | 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 | |---|---|---|---|---| | `year` | 1960.0 | 2025.0 | 1994.8664 | 1997.0 | | `value` | -1.8611 | 147720154.9617 | 3018244.6597 | 89.785 | --- ## 数据整理 原始数据通过CKAN API（Comprehensive Knowledge Archive Network API）从HDX平台下载，并转换为Parquet格式。列名统一转换为小写并标准化为蛇形命名法（snake_case）。将常见的缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）统一替换为`NaN`。本数据集以固定随机种子（42）按照80/20的比例划分为训练集与测试集，并以Snappy压缩格式保存为Parquet文件。 --- ## 局限性说明 - 本数据集源自世界银行集团，未经Electric Sheep Africa独立验证。 - 自动化清洗流程无法修正原始数据收集中的错报值、定义不一致或抽样偏差问题。 - 如需查看发布方提供的方法论说明与免责声明，请参阅[原始HDX数据集页面](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-agriculture-and-rural-development-indicators-for-lesotho)。 --- ## 引用 bibtex @dataset{hdx_africa_agriculture_lesotho, title = {Lesotho - Agriculture and Rural Development}, author = {World Bank Group}, year = {2026}, url = {https://data.humdata.org/dataset/world-bank-agriculture-and-rural-development-indicators-for-lesotho}, note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)} } --- *[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲机器学习数据集基础设施提供商。尼日利亚拉各斯。*