大型湖泊叶绿素浓度遥感反演数据集（1985-2020年）

该数据集为大型点湖泊长时序叶绿素浓度遥感反演数据。基于获取的实测透明度数据与准同步Landsat数据做星地匹配，获得星地匹配数据集，进而构建相应机器学习模型，进行湖泊叶绿素浓度的反演。得到了大型湖泊叶绿素浓度遥感反演数据集。
数据集包括36个栅格数据，year_Chla.img。

This dataset is a long-time series remote sensing inversion dataset of chlorophyll concentration for large point lakes. A ground-satellite matching dataset was obtained by matching the collected in-situ transparency data with quasi-synchronous Landsat data. Based on this dataset, a corresponding machine learning model was constructed to invert the chlorophyll concentration of the lakes, and the remote sensing inversion dataset of chlorophyll concentration for large lakes was thus developed. The dataset includes 36 raster data files named year_Chla.img.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是中国大型湖泊1985年至2020年的叶绿素浓度遥感反演数据，通过实测数据与Landsat卫星影像星地匹配，并利用随机森林机器学习模型生成，包含36个年度栅格文件，空间分辨率为30米，数据质量验证显示相关系数达0.606，适用于水质和湖泊生态研究。数据集以WGS-84坐标系存储，数据量约4.15 GB，需经订单审核后获取。