yeji-shin/layoutlmv3-finetuning-data

该数据集包含文本和图像数据，主要用于命名实体识别（NER）任务。数据集的特征包括id、tokens、bboxes、ner_tags和image。ner_tags字段用于标注文本中的实体类别，包括question、answer、other和header。数据集分为train和test两个部分，每个部分包含140个样本，总下载大小为2251993954字节，数据集大小为2257097308字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• id: 字符串类型
• tokens: 字符串序列
• bboxes: 整数序列序列
• ner_tags: 类别标签序列，包含以下类别：
  • 0: question
  • 1: answer
  • 2: other
  • 3: header
• image: 图像类型

数据集分割

• 训练集:
  • 示例数量: 140
  • 数据大小: 1128548654.0字节
• 测试集:
  • 示例数量: 140
  • 数据大小: 1128548654.0字节

数据集大小

• 下载大小: 2251993954字节
• 数据集总大小: 2257097308.0字节

数据文件配置

• 默认配置:
  • 训练集路径: data/train-*
  • 测试集路径: data/test-*