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人机共驾测试混行测试场景

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数据集1名称:人机共驾测试场景数据 数据集内容:该数据集的内容主要包含如下2部分:1. 人机共驾测试场景数据文件:包含了所构建的人机共驾测试仿真场景;2. .场景数据参数文件:描述了场景测试的关键参数设置信息。 采集方案: 在硬件在环仿真平台重构48种场景的数据,场景数据的构建分为道路结构、主车行为以及周围交通参与者的位置和行为三个要素,道路结构分为直线、匝道汇入、匝道驶出和十字路口四种类型,主车行为和交通参与者行为分为直行、换道与转向三种。根据以上组合共形成48种场景数据。

提供机构:
吉林大学
搜集汇总
数据集介绍
人机共驾测试混行测试场景 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集为人机共驾测试混行测试场景数据,包含仿真场景文件和参数文件,基于硬件在环平台重构了48种场景,涉及多种道路结构和驾驶行为组合。数据量约为125.44MB,源自国家重点研发计划项目,由吉林大学创建。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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