--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: text dtype: string - name: label dtype: string - name: extracted_text sequence: string - name: answer_start

Hugging Face2023-04-24 更新240

preprocessed_data

自然语言处理

BERT模型

This data was used in my BERT notebook

kaggle2021-11-09 更新110

yoshitomo-matsubara/srsd-feynman_easy_dummy

符号回归

科学发现

SRSD-Feynman（带有虚拟变量的简单集）数据集旨在评估符号回归在科学发现中的性能，特别是重新发现物理定律的潜力。该数据集包含30个不同的物理公式，并引入了虚拟变量，这些变量不应被符号回归模型用于预测。数据集的结构包括训练、验证和测试分割，每个公式有8000个训练样本、1000个验证样本和1000个测试样本。数据集的创建基于Feynman符号回归数据库，并对变量的采样范围进行了修订，以确保其

Hugging Face2024-03-05 更新490

itisarainyday/ml_bert_training

自然语言处理

BERT模型

该数据集包含多个字段，涉及问题的ID、答案选择、模块名称、模块、级别、集合编号、问题编号、主要内容、部分内容、部分位置、技能、四舍五入的持续时间、教程、工作解决方案、总文本、文本长度、LaTeX长度、LaTeX解决方案长度、LaTeX教程长度、文本解决方案长度、文本教程长度、文本部分长度、LaTeX部分长度、嵌入、问题内容、问题句子长度等。数据集包含一个训练集分割，包含724个样本，总大小为478

Hugging Face2024-06-27 更新170

Bert-Sym-Regression

资源简介：

相关数据集