Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture

该数据集是一个关于土壤湿度的超光谱基准数据集，提供了用于研究和分析土壤湿度的详细数据。

This dataset is a hyperspectral benchmark dataset concerning soil moisture, providing detailed data for the research and analysis of soil moisture.

原始信息汇总

数据集概述

农业

• Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture
  • 链接: https://doi.org/10.5281/zenodo.1227837
• Optimized Soil Adjusted Vegetation Index
  • 链接: https://www.indexdatabase.de/db/i-single.php?id=63
• U.S. Department of Agricultures Nutrient Database
  • 链接: https://www.ars.usda.gov/northeast-area/beltsville-md/beltsville-human-nutrition-research-center/nutrient-data-laboratory/docs/sr28-download-files/
• U.S. Department of Agricultures PLANTS Database
  • 链接: http://www.plants.usda.gov/dl_all.html

生物学

• American Gut (Microbiome Project)
  • 链接: https://github.com/biocore/American-Gut
• Broad Bioimage Benchmark Collection (BBBC)
  • 链接: https://www.broadinstitute.org/bbbc
• Broad Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE)
  • 链接: http://www.broadinstitute.org/ccle/home
• Cell Image Library
  • 链接: http://www.cellimagelibrary.org
• Complete Genomics Public Data
  • 链接: http://www.completegenomics.com/public-data/69-genomes/
• EBI ArrayExpress
  • 链接: http://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/
• EBI Protein Data Bank in Europe
  • 链接: http://www.ebi.ac.uk/pdbe/emdb/index.html/
• ENCODE project
  • 链接: https://www.encodeproject.org
• Electron Microscopy Pilot Image Archive (EMPIAR)
  • 链接: http://www.ebi.ac.uk/pdbe/emdb/empiar/
• Ensembl Genomes
  • 链接: http://ensemblgenomes.org/info/genomes
• Gene Expression Omnibus (GEO)
  • 链接: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/
• Gene Ontology (GO)
  • 链接: http://geneontology.org/docs/download-go-annotations/
• Global Biotic Interactions (GloBI)
  • 链接: https://github.com/jhpoelen/eol-globi-data/wiki#accessing-species-interaction-data
• Harvard Medical School (HMS) LINCS Project
  • 链接: http://lincs.hms.harvard.edu
• Human Genome Diversity Project
  • 链接: http://www.hagsc.org/hgdp/files.html
• Human Microbiome Project (HMP)
  • 链接: http://www.hmpdacc.org/reference_genomes/reference_genomes.php
• ICOS PSP Benchmark
  • 链接: http://ico2s.org/datasets/psp_benchmark.html
• International HapMap Project
  • 链接: http://hapmap.ncbi.nlm.nih.gov/downloads/index.html.en
• KEGG
  • 链接: http://www.genome.jp/kegg/
• MIT Cancer Genomics Data
  • 链接: http://www.broadinstitute.org/cgi-bin/cancer/datasets.cgi
• NCBI Proteins
  • 链接: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/guide/proteins/#databases
• NCBI Taxonomy
  • 链接: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/taxonomy
• NCI Genomic Data Commons
  • 链接: https://gdc.cancer.gov/access-data/gdc-data-portal
• NIH Microarray data
  • 链接: ftp://ftp.ncbi.nih.gov/pub/geo/DATA/supplementary/series/GSE6532/
• OpenSNP genotypes data
  • 链接: https://opensnp.org/
• Pathguid - Protein-Protein Interactions Catalog
  • 链接: http://www.pathguide.org/
• Protein Data Bank
  • 链接: http://www.rcsb.org/
• Psychiatric Genomics Consortium
  • 链接: https://www.med.unc.edu/pgc/downloads
• PubChem Project
  • 链接: https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/
• PubGene (now Coremine Medical)
  • 链接: https://www.coremine.com/
• Sanger Catalogue of Somatic Mutations in Cancer (COSMIC)
  • 链接: http://cancer.sanger.ac.uk/cosmic
• Sanger Genomics of Drug Sensitivity in Cancer Project (GDSC)
  • 链接: http://www.cancerrxgene.org/
• Sequence Read Archive(SRA)
  • 链接: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Traces/sra/
• Stanford Microarray Data
  • 链接: http://smd.stanford.edu/
• Stowers Institute Original Data Repository
  • 链接: http://www.stowers.org/research/publications/odr
• Systems Science of Biological Dynamics (SSBD) Database
  • 链接: http://ssbd.qbic.riken.jp
• The Cancer Genome Atlas (TCGA), available via Broad GDAC
  • 链接: https://gdac.broadinstitute.org/
• The Catalogue of Life
  • 链接: http://www.catalogueoflife.org/content/annual-checklist-archive
• The Personal Genome Project
  • 链接: http://www.personalgenomes.org/
• UCSC Public Data
  • 链接: http://hgdownload.soe.ucsc.edu/downloads.html
• UniGene
  • 链接: https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/repository/UniGene/
• Universal Protein Resource (UnitProt)
  • 链接: http://www.uniprot.org/downloads
• Rfam
  • 链接: https://docs.rfam.org/en/latest/database.html

气候与天气

• Actuaries Climate Index
  • 链接: http://actuariesclimateindex.org/data/
• Australian Weather
  • 链接: http://www.bom.gov.au/climate/dwo/
• Aviation Weather Center
  • 链接: https://aviationweather.gov/adds/dataserver
• Brazilian Weather - Historical data (In Portuguese)
  • 链接: http://sinda.crn.inpe.br/PCD/SITE/novo/site/historico/index.php
• Canadian Meteorological Centre
  • 链接: http://weather.gc.ca/grib/index_e.html
• Climate Data from UEA (updated monthly)
  • 链接: http://www.cru.uea.ac.uk/data/
• Dutch Weather
  • 链接: https://data.knmi.nl/datasets
• European Climate Assessment & Dataset
  • 链接: https://www.ecad.eu/
• Global Climate Data Since 1929
  • 链接: http://en.tutiempo.net/climate
• Charting The Global Climate Change News Narrative 2009-2020
  • 链接: https://blog.gdeltproject.org/four-massive-datasets-charting-the-global-climate-change-news-narrative-2009-2020/
• NASA Global Imagery Browse Services
  • 链接: https://wiki.earthdata.nasa.gov/display/GIBS
• NOAA Bering Sea Climate
  • 链接: http://www.beringclimate.noaa.gov/
• NOAA Climate Datasets
  • 链接: http://www.ncdc.noaa.gov/data-access/quick-links
• NOAA Realtime Weather Models
  • 链接: http://www.ncdc.noaa.gov/data-access/model-data/model-datasets/numerical-weather-prediction
• NOAA SURFRAD Meteorology and Radiation Datasets
  • 链接: https://www.esrl.noaa.gov/gmd/grad/stardata.html
• The World Bank Open Data Resources for Climate Change
  • 链接: http://data.worldbank.org/developers/climate-data-api
• UEA Climatic Research Unit
  • 链接: http://www.cru.uea.ac.uk/data
• WU Historical Weather Worldwide
  • 链接: https://www.wunderground.com/history/index.html
• WorldClim - Global Climate Data
  • 链接: http://www.worldclim.org

复杂网络

• AMiner Citation Network Dataset
  • 链接: http://aminer.org/citation
• CrossRef DOI URLs
  • 链接: https://archive.org/details/doi-urls
• DBLP Citation dataset
  • 链接: https://kdl.cs.umass.edu/display/public/DBLP
• DIMACS Road Networks Collection
  • 链接: http://www.dis.uniroma1.it/challenge9/download.shtml
• NBER Patent Citations
  • 链接: http://nber.org/patents/
• NIST complex networks data collection
  • 链接: http://math.nist.gov/~RPozo/complex_datasets.html
• Network Repository with Interactive Exploratory Analysis Tools
  • 链接: http://networkrepository.com/
• Protein-protein interaction network
  • 链接: http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/data/bio/Yeast/Yeast.htm
• PyPI and Maven Dependency Network
  • 链接: https://ogirardot.wordpress.com/2013/01/31/sharing-pypimaven-dependency-data/
• Scopus Citation Database
  • 链接: https://www.elsevier.com/solutions/scopus
• Small Network Data
  • 链接: http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/
• Stanford GraphBase
  • 链接: http://www3.cs.stonybrook.edu/~algorith/implement/graphbase/implement.shtml
• Stanford Large Network Dataset Collection
  • 链接: http://snap.stanford.edu/data/
• The Koblenz Network Collection
  • 链接: http://konect.uni-koblenz.de/
• The Laboratory for Web Algorithmics (UNIMI)
  • 链接: http://law.di.unimi.it/datasets.php
• UCI Network Data Repository
  • 链接: https://networkdata.ics.uci.edu/resources.php
• UFL sparse matrix collection
  • 链接: http://www.cise.ufl.edu/research/sparse/matrices/

计算机网络

• 3.5B Web Pages from CommonCrawl 2012
  • 链接: http://www.bigdatanews.com/profiles/blogs/big-data-set-3-5-billion-web-pages-made-available-for-all-of-us
• 53.5B Web clicks of 100K users in Indiana Univ.
  • 链接: http://cnets.indiana.edu/groups/nan/webtraffic/click-dataset/
• CAIDA Internet Datasets
  • 链接: http://www.caida.org/data/overview/
• CRAWDAD Wireless datasets from Dartmouth Univ.
  • 链接: https://crawdad.cs.dartmouth.edu/
• ClueWeb09 - 1B web pages
  • 链接: http://lemurproject.org/clueweb09/
• ClueWeb12 - 733M web pages
  • 链接: http://lemurproject.org/clueweb12/
• CommonCrawl Web Data over 7 years
  • 链接: http://commoncrawl.org/the-data/get-started/
• Criteo click-through data
  • 链接: http://labs.criteo.com/2015/03/criteo-releases-its-new-dataset/
• Internet-Wide Scan Data Repository
  • 链接: https://scans.io/
• MIRAGE-2019 - MIRAGE-2019 is a human-generated dataset for mobile traffic
  • 链接: http://traffic.comics.unina.it/mirage/
• OONI: Open Observatory of Network Interference - Internet censorship data
  • 链接: https://ooni.torproject.org/data/
• Open Mobile Data by MobiPerf
  • 链接: https://console.developers.google.com/storage/openmobiledata_public/
• The Peer-to-Peer Trace Archive
  • 链接: http://p2pta.ewi.tudelft.nl/
• Rapid7 Sonar Internet Scans
  • 链接: https://sonar.labs.rapid7.com/
• UCSD Network Telescope, IPv4 /8 net
  • 链接: http://www.caida.org/projects/network_telescope/

数据挑战

• Bruteforce Database
  • 链接: https://github.com/duyetdev/bruteforce-database
• Challenges in Machine Learning
  • 链接: http://www.chalearn.org/
• DrivenData Competitions for Social Good
  • 链接: http://www.drivendata.org/
• ICWSM Data Challenge (since 2009)
  • 链接: https://www.icwsm.org/2018/datasets/datasets/#obtaining
• KDD Cup by Tencent 2012
  • 链接: http://www.kddcup2012.org/
• Kaggle Competition Data
  • 链接: https://www.kaggle.com/
• Localytics Data Visualization Challenge
  • 链接: https://github.com/localytics/data-viz-challenge
• Netflix Prize
  • 链接: http://netflixprize.com/leaderboard.html
• Space Apps Challenge
  • 链接: https://2015.spaceappschallenge.org
• Telecom Italia Big Data Challenge
  • 链接: https://dandelion.eu/datamine/open-big-data/
• TravisTorrent Dataset - MSR2017 Mining Challenge
  • 链接: https://travistorrent.testroots.org/
• TunedIT - Data mining & machine learning data sets, algorithms, challenges
  • 链接: http://tunedit.org/challenges/

地球科学

• 38-Cloud (Cloud Detection) - Contains 38 Landsat 8 scene images and their
  • 链接: https://github.com/SorourMo/38-Cloud-A-Cloud-Segmentation-Dataset
• AQUASTAT - Global water resources and uses
  • 链接: http://www.fao.org/nr/water/aquastat/data/query/index.html?lang=en
• BODC - marine data of ~22K vars
  • 链接: https://www.bodc.ac.uk/data/
• EOSDIS - NASAs earth observing system data
  • 链接: <http://sedac

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture 是一个针对土壤湿度研究的高光谱数据集。该数据集的构建是通过收集具有不同土壤湿度条件的高光谱图像，并对其进行预处理和标注，以确保数据的质量和可用性。

使用方法

使用该数据集时，研究人员可以下载相关的图像和标注数据。数据集通常包括高光谱图像文件和对应的土壤湿度标签。研究人员可以利用这些数据来训练机器学习模型，进行土壤湿度的预测和分析。此外，数据集的文档和元数据提供了详细的使用指南和数据描述，有助于用户更好地理解和利用数据集。

背景与挑战

背景概述

Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture 是一个针对土壤湿度研究的高光谱数据集。该数据集的创建旨在为土壤湿度检测提供一个标准化的数据源，以促进相关领域的研究与发展。该数据集由研究人员于近期创建，并在学术界得到了一定的关注。其主要研究人员来自于多个研究机构，共同致力于推动土壤湿度高光谱遥感技术的发展。数据集的核心研究问题是提高土壤湿度检测的准确性和效率，对于农业、环境监测等领域具有重要的应用价值。

当前挑战

在构建 Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture 的过程中，研究人员面临了多个挑战。首先，高光谱数据的获取和处理需要专业的设备和复杂的数据处理流程，这对数据集的构建提出了较高的技术要求。其次，数据集的标注和验证需要耗费大量的人力和时间，确保数据的准确性和可靠性。此外，如何确保数据集的多样性和代表性，以及如何处理数据中的异常值和噪声，都是构建过程中需要考虑的重要问题。所解决的领域问题是高光谱图像在土壤湿度检测中的应用，这对于提高农业灌溉的效率和环境监测的准确性具有重要意义。

常用场景

经典使用场景

Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture被广泛应用于土壤湿度监测领域，其经典使用场景包括农业灌溉系统的优化、生态环境监测以及灾害预警等。该数据集提供了丰富的光谱数据，有助于研究人员分析土壤湿度分布，为精确农业提供决策支持。

解决学术问题

该数据集解决了土壤湿度监测中的数据不足和精度不高的问题，为学术界提供了高质量的研究资源。它有助于推动土壤湿度估算模型的发展，提高模型的准确性和可靠性，对于理解土壤-植被-大气相互作用过程具有重要意义。

实际应用

在实际应用中，Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture可用于农业、环境监测和灾害管理等多个领域。例如，在农业上，它可以帮助农民优化灌溉计划，提高水资源利用效率；在环境监测中，它有助于评估土壤湿度状况，为环境保护提供数据支持。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集是针对土壤湿度进行的高光谱基准数据集，近期研究方向主要聚焦于利用高光谱遥感技术监测和评估土壤湿度，以期为农业灌溉、气候模型预测等领域提供重要数据支撑。研究不仅涉及土壤湿度分布的精准识别，还包括数据集的质量控制、特征提取和模型构建等关键环节，旨在推动土壤湿度监测技术的发展和应用。