hle_all_lora

# Model Card for Model ID

## Model Details

### Model Description

- **Developed by:** [More Information Needed]
- **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
- **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
- **Model type:** [More Information Needed]
- **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
- **License:** [More Information Needed]
- **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]

### Model Sources [optional]

- **Repository:** [More Information Needed]
- **Paper [optional]:** [More Information Needed]
- **Demo [optional]:** [More Information Needed]

## Uses

### Direct Use

[More Information Needed]

### Downstream Use [optional]

[More Information Needed]

### Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

## Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

### Recommendations

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

## How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

## Training Details

### Training Data

[More Information Needed]

### Training Procedure

#### Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

#### Training Hyperparameters

- **Training regime:** [More Information Needed]

#### Speeds, Sizes, Times [optional]

[More Information Needed]

## Evaluation

### Testing Data, Factors & Metrics

#### Testing Data

[More Information Needed]

#### Factors

[More Information Needed]

#### Metrics

[More Information Needed]

### Results

[More Information Needed]

#### Summary

## Model Examination [optional]

[More Information Needed]

## Environmental Impact

Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).

- **Hardware Type:** [More Information Needed]
- **Hours used:** [More Information Needed]
- **Cloud Provider:** [More Information Needed]
- **Compute Region:** [More Information Needed]
- **Carbon Emitted:** [More Information Needed]

## Technical Specifications [optional]

### Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

### Compute Infrastructure

[More Information Needed]

#### Hardware

[More Information Needed]

#### Software

[More Information Needed]

## Citation [optional]

**BibTeX:**

[More Information Needed]

**APA:**

[More Information Needed]

## Glossary [optional]

[More Information Needed]

## More Information [optional]

[More Information Needed]

## Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

## Model Card Contact

[More Information Needed]
### Framework versions

- PEFT 0.12.0

# 模型ID对应模型卡片

## 模型详情
### 模型描述

- **开发者：** [待补充更多信息]
- **资助方（可选）：** [待补充更多信息]
- **分享方（可选）：** [待补充更多信息]
- **模型类型：** [待补充更多信息]
- **自然语言处理支持语言：** [待补充更多信息]
- **授权协议：** [待补充更多信息]
- **基于以下模型微调（可选）：** [待补充更多信息]

### 模型来源（可选）

- **代码仓库：** [待补充更多信息]
- **相关论文（可选）：** [待补充更多信息]
- **演示Demo（可选）：** [待补充更多信息]

## 模型用途
### 直接使用
[待补充更多信息]
### 下游应用（可选）
[待补充更多信息]
### 不适用场景
[待补充更多信息]

## 偏差、风险与局限性
[待补充更多信息]
### 建议
无论是直接使用者还是下游应用开发者，均需知晓该模型存在的风险、偏差与局限性。如需获取进一步的指导建议，仍需补充更多相关信息。

## 如何快速上手该模型
可通过以下代码快速启动该模型。
[待补充更多信息]

## 训练详情
### 训练数据
[待补充更多信息]
### 训练流程
#### 预处理（可选）
[待补充更多信息]
#### 训练超参数
- **训练范式：** [待补充更多信息]
#### 训练速度、规模与时长（可选）
[待补充更多信息]

## 模型评估
### 测试数据、影响因素与评估指标
#### 测试数据
[待补充更多信息]
#### 影响因素
[待补充更多信息]
#### 评估指标
[待补充更多信息]
### 评估结果
[待补充更多信息]
#### 结果总结

## 模型检验（可选）
[待补充更多信息]

## 环境影响
可通过[Lacoste等人（2019）](https://arxiv.org/abs/1910.09700)提出的[机器学习影响计算器](https://mlco2.github.io/impact#compute)估算碳排放情况。
- **硬件类型：** [待补充更多信息]
- **使用时长：** [待补充更多信息]
- **云服务提供商：** [待补充更多信息]
- **计算区域：** [待补充更多信息]
- **碳排放量：** [待补充更多信息]

## 技术规格（可选）
### 模型架构与训练目标
[待补充更多信息]
### 计算基础设施
[待补充更多信息]
#### 硬件
[待补充更多信息]
#### 软件
[待补充更多信息]

## 引用（可选）
**BibTeX格式：**
[待补充更多信息]
**APA格式：**
[待补充更多信息]

## 术语表（可选）
[待补充更多信息]

## 更多信息（可选）
[待补充更多信息]

## 模型卡片作者（可选）
[待补充更多信息]

## 模型卡片联系方式
[待补充更多信息]
### 框架版本
- 参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning，PEFT） 0.12.0