The comparison between MetaQA and recent table question answering tables.

NIAID Data Ecosystem2026-05-01 收录

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The comparison between MetaQA and recent table question answering tables.

创建时间：

2023-11-13

HybridQA

多跳问答

数据集

HybridQA是由加州大学圣巴巴拉分校创建的一个大规模多跳问答数据集，旨在解决现有数据集在处理异构信息时的覆盖问题。该数据集包含约70,000个问答对，每个问题都与一个维基百科表格和多个与表格实体相关的自由形式文本相关联。数据集的设计要求模型在回答问题时必须结合表格信息和文本信息，这使得HybridQA成为一个挑战性的基准，用于研究在异构信息上的问答系统。

arXiv2021-05-12 更新870

nmarafo/truthful_qa_TrueFalse_Feedback

表格问答

模型评估

--- license: apache-2.0 task_categories: - table-question-answering language: - en --- # Dataset Card for Dataset Name This is a reduced variation of the truthful_qa dataset (https://huggingface.co/d

Hugging Face2024-02-10 更新150

vidart/test_split_12dec

机器阅读理解

表格问答

该数据集是一个问答类型的数据集，包含索引、上下文、问题、答案、答案起始位置、答案结束位置、文件路径、是否正确、ID和表格等特征字段。数据集仅包含训练集，共有3313个样本，总大小为5102947字节。适用于阅读理解或问答系统的训练任务。

Hugging Face2025-12-15 更新60

AdvHotpotQA

多跳问答

文本推理

该数据集是从多跳问答数据集HotpotQA中提取的一个具有挑战性的子集，其中正确与错误的预测是平衡的。此外，该数据集还源自HotpotQA，其任务是文本推理。

arXiv510

underfrog/hotpotqa-distractor-qa-with-ids-validation

多跳问答

文档级推理

--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: question dtype: string - name: answer dtype: string - name: type dtype: string - name: level dtype: string

Hugging Face2026-04-26 更新80

The comparison between MetaQA and recent table question answering tables.

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