Hypersim-VQA

Name: Hypersim-VQA
Creator: OpenDataLab
Published: 2023-02-13T16:56:47+08:00

OpenXLab2026-04-18 收录

视觉问答

合成室内场景

数据链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/Hypersim-VQA 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

我们通过扩展现有的Hypersim数据集来描述VQA数据集的生成。我们将此数据集命名为Hypersim-VQA，简称h-vqa。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2023-02-13

PAQ (Probably Asked Questions)

自然语言处理

机器学习

可能问的问题 (PAQ) 是一个非常大的资源，包含 6500 万个自动生成的 QA 对。 PAQ 是 65M 自然语言 QA 对的半结构化知识库 (KB)，模型可以记忆和/或学习从中检索。 PAQ 与传统 KB 的不同之处在于问题和答案以自然语言存储，并且生成的问题很可能出现在 ODQA 数据集中。 PAQ 是使用问题生成模型和维基百科自动构建的。

OpenDataLab2026-07-12 更新300

Kinship

家族关系

亲缘识别

该关系数据库由两个家族中的 24 个唯一名称组成（它们具有相同的结构）。

OpenXLab90

SLMLAH/ar_vqaradmed_instruct

视觉问答

机器学习

该数据集包含图像和对话内容。图像特征为图像类型，对话特征为一个列表，包含内容和角色两个字段，均为字符串类型。数据集仅包含一个训练集，共有2248个样本，总大小为119592608字节，下载大小为46469167字节。

Hugging Face2024-11-29 更新80

Nano1337/CLOVE-scores-negative-VQAnotCLIP

视觉问答

图像文本匹配

该数据集包含100个训练样本，每个样本包含uid、image、caption、CLIPscore、VQAscore、CLIPscore_percentile、VQAscore_percentile和percentile_difference等特征。其中，uid是字符串类型，image是图像类型，caption是字符串类型，CLIPscore、VQAscore、CLIPscore_percentil

Hugging Face2024-06-16 更新200

Clothing Attributes Dataset

服装属性识别

细粒度分析

我们引入服装属性数据集，以促进学习对象视觉属性的研究。该数据集包含1856个图像，具有26个地面真相服装属性，例如 “长袖”，“有衣领” 和 “条纹图案”。标签是使用Amazon Mechanical Turk收集的。

OpenXLab80