全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)

准确、空间明确的全球作物产量信息对于指导决策和确保粮食安全至关重要。然而，大多数公共数据集的空间和时间分辨率都很低。在此，我们利用数据驱动模型开发了一个从 1982 年到 2020 年全球小麦产量的 4 公里数据集（GlobalWheatYield4km）。首先，我们提出了一种基于物...

Accurate, spatially explicit global crop yield information is critical for guiding decision-making and ensuring food security. However, most public datasets have low spatial and temporal resolutions. Herein, we developed a 4-kilometer resolution global wheat yield dataset (GlobalWheatYield4km) spanning from 1982 to 2020 using data-driven models. First, we propose a phenology-based...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了1982年至2020年全球4公里分辨率的小麦产量估算，基于数据驱动模型（如随机森林和LSTM）结合多源数据（包括遥感、气候和土壤信息）生成，具有高准确性（R²=0.82，RMSE=619.8 kg/ha），优于现有公共数据集，适用于作物系统建模和气候影响评估。