NuCLS
收藏魔搭社区2025-08-04 更新2024-08-31 收录
下载链接:
https://modelscope.cn/datasets/OmniData/NuCLS
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
displayName: NuCLS (Nucleus Classification, Localization and Segmentation)
license:
- CC0 1.0
mediaTypes:
- Biomedical
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2102.09099v1.pdf
publishDate: ""
publishUrl: https://sites.google.com/view/nucls/home
publisher:
- Indiana University
- Cairo University
- Northwestern University
tags:
- Cell Nuclei in Breast Cancer
---
# 数据集介绍
## 简介
NuCLS数据集包含来自TCGA的乳腺癌图像的220,000多个标记核。通过病理学家,病理学居民和医学生的共同努力,使用数字幻灯片存档对这些核进行了注释。这些数据可以以多种方式用于开发和验证用于核检测,分类和分割的算法,也可以用作开发和评估间分析方法的资源。
提供了来自单评分者和多评分者研究的数据。对于单评分者数据,我们提供了病理学家审查和未更正的注释。对于多评分者数据集,我们提供在有弱分割和分类算法的建议和没有建议的情况下生成的注释。
## 引文
```
@article{amgad2021nucls,
title={Nucls: A scalable crowdsourcing, deep learning approach and dataset for nucleus classification, localization and segmentation},
author={Amgad, Mohamed and Atteya, Lamees A and Hussein, Hagar and Mohammed, Kareem Hosny and Hafiz, Ehab and Elsebaie, Maha AT and Alhusseiny, Ahmed M and AlMoslemany, Mohamed Atef and Elmatboly, Abdelmagid M and Pappalardo, Philip A and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2102.09099},
year={2021}
}
```
## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}
显示名称:NuCLS(细胞核分类、定位与分割)
许可协议:
- CC0 1.0
媒体类型:
- 生物医学
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2102.09099v1.pdf
发布日期:""
发布平台链接:https://sites.google.com/view/nucls/home
发布机构:
- 印第安纳大学
- 开罗大学
- 美国西北大学
标签:
- 乳腺癌细胞核
---
# 数据集介绍
## 简介
NuCLS数据集包含来自癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)的乳腺癌病理图像中的22万余个标注细胞核。本数据集由病理学家、病理住院医师及医学生协作完成,依托数字病理幻灯片档案对细胞核进行标注。该数据集可多维度用于开发与验证细胞核检测、分类及分割算法,亦可作为开发与评估细胞间分析方法的优质资源。
数据集包含单标注者与多标注者两类研究数据。针对单标注者数据,我们提供经病理学家审核的注释与未修正的原始标注;针对多标注者数据集,我们提供了基于弱分割与分类算法辅助生成的标注,以及无算法辅助生成的标注。
## 引文
@article{amgad2021nucls,
title={Nucls: A scalable crowdsourcing, deep learning approach and dataset for nucleus classification, localization and segmentation},
author={Amgad, Mohamed and Atteya, Lamees A and Hussein, Hagar and Mohammed, Kareem Hosny and Hafiz, Ehab and Elsebaie, Maha AT and Alhusseiny, Ahmed M and AlMoslemany, Mohamed Atef and Elmatboly, Abdelmagid M and Pappalardo, Philip A and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2102.09099},
year={2021}
}
## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-10



