electricsheepafrica/africa-rule-of-law-2021-for-select-african-countries

该数据集是关于2021年部分非洲国家的法治指数评估，包含专家评估和指数信息，涉及政治权力分离、司法独立、公职滥用起诉和公民权利执行等方面。数据以表格形式呈现，每条记录代表一个国家的法治指数评分，评分范围从1到10。数据集涵盖了贝宁、博茨瓦纳、佛得角、埃塞俄比亚、肯尼亚等国家。数据集由The Charter Project发布，Electric Sheep Africa整理为适合机器学习的格式。

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annotations_creators:
- 无注释（no-annotation）
language_creators:
- 现有数据源采集（found）
language:
- 英语（en）
license: 知识共享署名4.0许可（cc-by-4.0）
multilinguality:
- 单语言（monolingual）
size_categories:
- 样本量小于1000（n<1K）
source_datasets:
- 原创数据集（original）
task_categories:
- 表格回归（tabular regression）
task_ids: []
tags:
- 非洲（africa）
- 人道主义（humanitarian）
- 人道主义数据交换（HDX，Humanitarian Data Exchange）
- 非洲电羊（Electric Sheep Africa）
- 法治（rule-of-law）
- 分权制衡（separation-of-powers）
- 贝宁（benin）
- 博茨瓦纳（botswana）
- 佛得角（cape-verde）
- 埃塞俄比亚（ethiopia）
- 肯尼亚（kenya）
pretty_name: "部分非洲国家2021年法治指数"
dataset_info:
splits:
- name: 训练集（train）
num_examples: 74
- name: 测试集（test）
num_examples: 18
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# 部分非洲国家2021年法治指数

**发布方：宪章项目（The Charter Project） · 来源：[OpenAfrica](https://open.africa/dataset/rule-of-law-2021-for-select-african-countries) · 许可协议：`cc-by` · 更新时间：2023-04-11**

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## 摘要

本数据集为专家评估与指数数据，整合了以下维度的信息：政治权力分权程度、司法机构独立性、公职人员渎职追责情况以及公民权利保障执行力度。指数分值区间为1至10（分值越高代表法治水平越强）。

法治指数评分分级：
1 - 2.49：极差（Poor）
2.5 - 4.49：缺陷显著（Overflawed）
4.5 - 6.49：一般（Fair）
6.5 - 8.49：良好（Sound）
8.5 - 10：优秀（Excellent）

本数据集的每一行均为表格记录。数据最后一次在OpenAfrica平台更新于2023-04-11。地理覆盖范围：**贝宁、博茨瓦纳、佛得角、埃塞俄比亚、肯尼亚、尼日利亚、塞内加尔、南非，以及另外2个国家**。

*本数据集已由[非洲电羊（Electric Sheep Africa）](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适合机器学习的Parquet格式。*

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## 数据集特征

| | |
|---|---|
| **领域** | 人道主义与发展数据 |
| **观测单元** | 表格记录 |
| **总行数** | 93 |
| **列数** | 5（2列数值型、3列分类型、0列日期时间型） |
| **训练集划分** | 74行 |
| **测试集划分** | 18行 |
| **地理覆盖范围** | 贝宁、博茨瓦纳、佛得角、埃塞俄比亚、肯尼亚、尼日利亚、塞内加尔、南非，以及另外2个国家 |
| **发布方** | 宪章项目（The Charter Project） |
| **OpenAfrica平台最后更新时间** | 2023-04-11 |

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## 变量

**地理相关** — `rule_of_law_index_2005_2021`（覆盖贝宁、博茨瓦纳、埃塞俄比亚）。

**标识符与元数据** — `unnamed_1`（取值范围2005.0–2021.0），`unnamed_2`（取值范围1.0–8.25），`esa_source`（来源为HDX），`esa_processed`（处理时间2026-04-28）。

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## 快速入门

python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-rule-of-law-2021-for-select-african-countries")
train = ds["train"].to_pandas()
test = ds["test"].to_pandas()

print(train.shape)
train.head()

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## 数据模式（Schema）

| 列名 | 数据类型 | 缺失率 | 取值范围/示例值 |
|---|---|---|---|
| `rule_of_law_index_2005_2021` | 对象型（object） | 1.1% | 贝宁、博茨瓦纳、埃塞俄比亚 |
| `unnamed_1` | 浮点型（float64） | 3.2% | 2005.0 – 2021.0（均值为2013.0） |
| `unnamed_2` | 浮点型（float64） | 3.2% | 1.0 – 8.25（均值为5.4722） |
| `esa_source` | 对象型（object） | 0.0% | HDX |
| `esa_processed` | 对象型（object） | 0.0% | 2026-04-28 |

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## 数值统计摘要

| 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 |
|---|---|---|---|---|
| `unnamed_1` | 2005.0 | 2021.0 | 2013.0 | 2013.0 |
| `unnamed_2` | 1.0 | 8.25 | 5.4722 | 5.75 |

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## 数据整理流程

原始数据通过CKAN API从OpenAfrica平台下载，并转换为Parquet格式。列名统一转换为小写并标准化为蛇形命名法（snake_case）。将常见缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）统一替换为`NaN`。移除了6列缺失值占比超过80%的列：`unnamed_3`、`unnamed_4`、`unnamed_5`、`unnamed_6`、`unnamed_7`、`unnamed_8`。根据解析成功率（阈值为85%），将2列从字符串类型转换为数值型或日期时间型。本数据集使用固定随机种子（42）按照80/20的比例划分为训练集与测试集，并保存为Snappy压缩的Parquet格式。

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## 局限性

- 本数据集源自宪章项目，尚未经非洲电羊团队独立验证。
- 自动化清洗流程无法修正原始数据收集中的错报值、定义不一致或采样偏差问题。
- 本数据集覆盖10个国家，各国间的地理与方法学差异可能影响跨国可比性。
- 如需查看发布方提供的方法说明与免责条款，请参阅[原始HDX数据集页面](https://open.africa/dataset/rule-of-law-2021-for-select-african-countries)。

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## 引用

bibtex
@dataset{openafrica_africa_rule_of_law_2021_for_select_african_countries,
title = {Rule of Law, 2021 for select African countries},
author = {The Charter Project},
year = {2023},
url = {https://open.africa/dataset/rule-of-law-2021-for-select-african-countries},
note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)}
}

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*[非洲电羊（Electric Sheep Africa）](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲机器学习数据集基础设施。尼日利亚拉各斯。*