东阳共享电动车高峰停车点需求调度数据

通过分析历史订单的时空分布规律，预测各停车点在高峰时段的车辆需求缺口。基于预测结果，在高峰前1小时生成调度指令，解决因车辆分布不均导致的用户找车难、订单取消率高的问题，同时降低人工调度成本，提升高峰时段订单转化率。1、数据来源：从东阳创享汽车服务有限公司的创享出行共享电动车运营平台系统中，采集停车点数据、用户骑行订单数据。
2、数据处理：对采集的数据进行数据清洗，剔除异常用户订单数据（如骑行时长小于1分钟或大于60分钟的订单数据等）。提取最近30天的数据用于后续计算。3、数据计算：
（1）利用count函数计算每个停车点每个时段的订单总量（即最近30天订单总数）
（2）利用count函数计算每个停车点每个时段的平均订单量（即最近30天平均订单数）。
（3）利用max函数，获取每个停车点最近一个时段的车辆数（即当前车辆数）
（4）基于车辆需求模型对各个停车点进行标记：缺车（当前车辆数<0.8*最近30天平均订单数）、车辆过剩（当前车辆数> 1.5*最近30天平均订单数）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含东阳共享电动车高峰停车点的需求调度数据，涵盖停车点信息、时段车辆数和订单统计等关键字段，用于预测高峰时段车辆需求缺口并优化调度。数据规模为1707条，每月更新一次。