智能产线云边端管控系统安全评估模型数据集

指标1.3中“智能产线云边端管控系统安全评估技术”所提技术点“跨域数据认证技术”、“联邦数据汇聚技术”、“安全态势感知技术”形成的模型代码及测试数据。跨域数据认证模型由面向产线实际生产环境及产线云边端架构，利用PKI、默克尔树等跨域认证技术设计建模得到。模型测试通过在本地部署的模拟产线云边端平台进行模拟跨域身份认证和加密数据传输，生成随机数据内容，并实时采集数据传输状态和结果。联邦数据汇聚模型是针对产线分布式环境下的模型训练环境，利用联邦学习技术建模得到。模型测试包含12个真实场景下的数据集。安全态势感知模型是基于容器化部署的云边端系统12类服务、3类典型故障模式的测试数据，进行数据建模得到。数据量1.37GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集源自国家重点研发计划项目，包含针对智能产线云边端管控系统的安全评估模型代码与测试数据，涵盖跨域数据认证、联邦数据汇聚和安全态势感知三个技术点。数据总量为1.37GB，涉及pkl、txt、csv等多种文件格式。