electricsheepafrica/africa-indice-composite-de-developpement-local-maroc-2014

该数据集涉及2014年摩洛哥地方发展综合指数的数据。数据收集自摩洛哥国家人类发展观察站的网站。数据集中的每一行代表一级行政单位的观测数据。数据最后于2024年2月5日在OpenAfrica上更新。地理范围涵盖非洲（多个国家）。数据集被整理为适合机器学习的Parquet格式，包含训练集和测试集，分别有1230和307行数据。数据集包含17列（11个数值型，6个类别型），涵盖地理、标识符/元数据及其他变量。annotations_creators: 注释创建者：无注释 language_creators: 语言数据源：公开现有资源 language: 语言：英语（en） license: 许可协议：知识共享署名4.0（CC BY 4.0） multilinguality: 多语言属性：单语言 size_categories: 数据规模：1000 < 样本数 < 10000 source_datasets: 源数据集：原创数据集 task_categories: 任务类别：表格回归 task_ids: 任务子类别：无 tags: 标签：非洲、人道主义、HDX（Humanitarian Data Exchange，人道主义数据交换平台）、Electric Sheep Africa（电羊非洲团队）、发展、摩洛哥 pretty_name: 数据集展示名称：摩洛哥2014年地方发展综合指数（Indice Composite de Développement Local Maroc 2014） dataset_info: splits: - name: train num_examples: 1230 - name: test num_examples: 307 # 摩洛哥2014年地方发展综合指数（Indice Composite de Développement Local Maroc 2014） **发布方**：TAFRA · **数据源**：[OpenAfrica](https://open.africa/dataset/indice-composite-de-developpement-local-maroc-2014) · **许可协议**：`cc-by` · **更新时间**：2024年2月5日 --- ## 摘要 本数据集包含2014年地方发展综合指数相关数据，数据采集自摩洛哥国家人类发展观测站（Observatoire National du Développement Humain）官网：http://www.ondh.ma/fr/publications/cartographie-developpement-local-multidimensionnel-niveau-et-deficits。 本数据集收录2014年地方发展综合指数相关数据，数据源自摩洛哥国家人类发展观测站官网，链接同上。 本数据集每一行代表一个一级行政单元的观测样本。该数据集最后于2024年2月5日在OpenAfrica平台更新。地理覆盖范围：**非洲（多国）**。 *本数据集已由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习的Parquet格式。* --- ## 数据集特征 | | | |---|---| | **领域** | 人道主义与发展数据 | | **观测单元** | 一级行政单元观测样本 | | **总样本行数** | 1538 | | **字段总数** | 17个（11个数值型、6个分类型、0个日期时间型） | | **训练集划分** | 1230行 | | **测试集划分** | 307行 | | **地理覆盖范围** | 非洲（多国） | | **发布方** | TAFRA | | **OpenAfrica平台最后更新时间** | 2024年2月5日 --- ## 变量说明 **地理类** — `idregion`（取值范围606.0–621.0）、`idwilaya`（取值范围2.0–18.0）、`region`（苏斯-马萨-德拉、马拉喀什-滕西夫-阿尔豪兹、塔扎-胡塞马-陶纳特）、`wilaya`（苏斯-马萨-德拉、马拉喀什-滕西夫-阿尔豪兹、塔扎-胡塞马-陶纳特）。 **标识符/元数据类** — `idprefprov`（取值范围241.0–323.0）、`idcommune`（取值范围635.0–2172.0）、`prefprov`（塔鲁丹特、埃萨乌伊拉、陶纳特）、`esa_source`（HDX（Humanitarian Data Exchange））、`esa_processed`（2026-04-27）。 **其他类** — `commune`（乌拉德艾萨、拉塔姆纳、艾特瓦拉尔）、`icdl`（取值范围0.314–0.858）、`compedu`（取值范围0.216–0.868）、`compsante`（取值范围0.09–0.727）、`compeco`（取值范围0.0–1.0）及另外3个字段。 --- ## 快速上手 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-indice-composite-de-developpement-local-maroc-2014") train = ds["train"].to_pandas() test = ds["test"].to_pandas() print(train.shape) train.head() --- ## 字段结构 | 字段名 | 数据类型 | 缺失率 | 取值范围/示例值 | |---|---|---|---| | `idregion` | int64 | 0.0% | 606.0 – 621.0（均值613.5858） | | `idwilaya` | int64 | 0.0% | 2.0 – 18.0（均值9.645） | | `idprefprov` | int64 | 0.0% | 241.0 – 323.0（均值285.459） | | `idcommune` | int64 | 0.0% | 635.0 – 2172.0（均值1403.5） | | `region` | object | 0.0% | 苏斯-马萨-德拉、马拉喀什-滕西夫-阿尔豪兹、塔扎-胡塞马-陶纳特 | | `wilaya` | object | 0.0% | 苏斯-马萨-德拉、马拉喀什-滕西夫-阿尔豪兹、塔扎-胡塞马-陶纳特 | | `prefprov` | object | 0.0% | 塔鲁丹特、埃萨乌伊拉、陶纳特 | | `commune` | object | 0.0% | 乌拉德艾萨、拉塔姆纳、艾特瓦拉尔 | | `icdl` | float64 | 0.4% | 0.314 – 0.858（均值0.6045） | | `compedu` | float64 | 0.3% | 0.216 – 0.868（均值0.5688） | | `compsante` | float64 | 0.4% | 0.09 – 0.727（均值0.4125） | | `compeco` | float64 | 0.3% | 0.0 – 1.0（均值0.1769） | | `comphabitat` | float64 | 0.3% | 0.154 – 0.739（均值0.309） | | `compssoc` | float64 | 0.3% | 0.006 – 0.82（均值0.4035） | | `compnvie` | float64 | 0.3% | 0.015 – 0.998（均值0.5027） | | `esa_source` | object | 0.0% | HDX | | `esa_processed` | object | 0.0% | 2026-04-27 | --- ## 数值型字段统计摘要 | 字段名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 | |---|---|---|---|---| | `idregion` | 606.0 | 621.0 | 613.5858 | 615.0 | | `idwilaya` | 2.0 | 18.0 | 9.645 | 11.0 | | `idprefprov` | 241.0 | 323.0 | 285.459 | 288.5 | | `idcommune` | 635.0 | 2172.0 | 1403.5 | 1403.5 | | `icdl` | 0.314 | 0.858 | 0.6045 | 0.591 | | `compedu` | 0.216 | 0.868 | 0.5688 | 0.578 | | `compsante` | 0.09 | 0.727 | 0.4125 | 0.413 | | `compeco` | 0.0 | 1.0 | 0.1769 | 0.1275 | | `comphabitat` | 0.154 | 0.739 | 0.309 | 0.307 | | `compssoc` | 0.006 | 0.82 | 0.4035 | 0.4365 | | `compnvie` | 0.015 | 0.998 | 0.5027 | 0.504 | --- ## 数据整理流程 原始数据通过CKAN应用程序编程接口（API）从OpenAfrica平台下载，并转换为Parquet格式。字段名统一转换为小写并标准化为蛇形命名规范（snake_case）。将常见缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）统一替换为`NaN`。删除2个缺失值占比超过80%的字段：`idsouspref`与`souspref`。本数据集采用固定随机种子（42）以80/20的比例划分为训练集与测试集，并保存为Snappy压缩格式的Parquet文件。 --- ## 数据集局限性 - 数据源自TAFRA，未经过Electric Sheep Africa的独立验证。 - 自动化清洗流程无法修正原始数据收集中的错误上报值、定义不一致或采样偏差问题。 - 如需查看发布方提供的方法说明与注意事项，请参阅[原始HDX数据集页面](https://open.africa/dataset/indice-composite-de-developpement-local-maroc-2014)。 --- ## 引用格式 bibtex @dataset{openafrica_africa_indice_composite_de_developpement_local_maroc_2014, title = {Indice Composite de Développement Local Maroc 2014}, author = {TAFRA}, year = {2024}, url = {https://open.africa/dataset/indice-composite-de-developpement-local-maroc-2014}, note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)} } --- *[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲机器学习数据集基础设施提供商，总部位于尼日利亚拉各斯。*