autogluon/fev_datasets

该数据集包含多个时间序列数据集，主要用于评估单变量和多变量预测模型。数据集反映现实世界的预测场景，包括协变量、缺失值和其他实际复杂性。每个数据集条目代表一个单变量或多变量时间序列，包含时间戳、目标时间序列或动态协变量以及每个时间序列的唯一ID。数据集遵循兼容`fev`包的格式，并使用Hugging Face的`datasets`库进行加载和使用。

This dataset contains multiple time series datasets primarily used for evaluating univariate and multivariate forecasting models. The datasets reflect real-world forecasting scenarios, including covariates, missing values, and other practical complexities. Each dataset entry represents a single univariate or multivariate time series, containing timestamps, target time series or dynamic covariates, and a unique ID for each time series. The datasets follow a format compatible with the `fev` package and can be loaded and used with the Hugging Face `datasets` library.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于时间序列预测评估的综合性集合，包含多个子数据集，覆盖单变量和多变量预测任务，强调真实世界场景的复杂性，如协变量和缺失值。数据集采用统一的parquet格式，与fev包兼容，便于加载和使用，适用于研究和基准测试。