ActivityNet 数据集

ActivityNet 数据集包含 200 种不同类型的活动、共计 849 小时的 YouTube 视频。就活动类目和视频数量而言，ActivityNet 是迄今为止最大的时序活动检测 (temporal activity detection) 基准。

The ActivityNet dataset encompasses 200 distinct activity categories and totals 849 hours of YouTube videos. In terms of both activity categories and the volume of videos, ActivityNet stands as the largest temporal activity detection benchmark to date.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ActivityNet数据集是一个用于时序活动检测的大规模基准，包含200类活动、849小时的YouTube视频，总计19,994个未剪辑视频，并划分为训练、验证和测试子集。每个视频平均有1.41个活动，附带时序边界注释，但测试集的真实注释不公开。