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scissor_to_yellow_basket_v2

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Hugging Face2026-03-14 更新2026-03-14 收录
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https://huggingface.co/datasets/miladgholami/scissor_to_yellow_basket_v2
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官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,主要用于机器人技术领域。数据集包含30个episodes,共7851帧,涉及1个任务。数据以parquet文件格式存储,包含动作、观测状态、前端图像等多种特征。动作和观测状态特征包括6个关节位置(shoulder_pan.pos、shoulder_lift.pos、elbow_flex.pos、wrist_flex.pos、wrist_roll.pos、gripper.pos)。图像特征为240x320分辨率的RGB视频,帧率为20fps。数据集还包含时间戳、帧索引、episode索引等信息。
提供机构:
miladgholami
创建时间:
2026-03-14
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: scissor_to_yellow_basket_v2
  • 创建工具: 使用 LeRobot 创建
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集规模

  • 总情节数: 30
  • 总帧数: 7851
  • 总任务数: 1
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率: 20 FPS
  • 数据块大小: 1000

数据集结构

  • 配置名称: default
  • 数据文件格式: Parquet
  • 数据文件路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 数据划分: 训练集包含所有30个情节(索引0至30)

特征描述

  • 动作: 6维浮点数组,对应机器人关节位置(肩部平移、肩部抬升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置)
  • 观测状态: 6维浮点数组,与动作特征结构相同
  • 观测图像(前视): 视频格式,分辨率240x320,3通道,编码格式AV1,像素格式yuv420p,非深度图,无音频
  • 时间戳: 单精度浮点数
  • 帧索引: 64位整数
  • 情节索引: 64位整数
  • 数据索引: 64位整数
  • 任务索引: 64位整数

可视化

  • 可视化工具: 可通过 Hugging Face Spaces 的 LeRobot 数据集可视化工具查看

引用信息

  • 主页: 未提供
  • 论文: 未提供
  • BibTeX 引用格式: 未提供
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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