Dataset simulé : Gouvernance durable des risques financiers et sanitaires par IA explicable

Ce jeu de données simulé contient des indicateurs financiers et sanitaires dans le contexte marocain. Il est utilisé dans le cadre d'un TP de digitalisation pour la formation doctorale en Intelligence Artificielle. CONTENU DU DATASET :- Données financières : scores de risque, taux d'impayés sur 12 mois- Données sanitaires : indices d'hygiène, niveaux de risque sanitaire- Données catégorielles : secteur d'activité, région, taille d'entreprise- Alertes XAI : indicateurs binaires de détection de risque PIPELINE DE NETTOYAGE :Les données ont été soumises à un pipeline complet de préparation : conversion de formats, suppression de doublons, imputation de valeurs manquantes, traitement de valeurs aberrantes, et validation finale. CONTEXTE :Thème de recherche : Intelligence Artificielle Générative et Agentique pour la Transformation Intelligente des Services Financiers, du E-commerce et des Processus MétierSujet de thèse : Gouvernance durable des risques financiers et sanitaires par IA explicableInstitution : Université Sultan Moulay Slimane, Maroc DONNÉES PERSONNELLES : Aucune - données entièrement simulées et fictives. FICHIERS INCLUS :- README.md : documentation complète des variables et méthodes- dataset_brut.csv : données originales avec anomalies (8 lignes)- dataset_nettoye.csv : données nettoyées et validées (7 lignes)